LeetCode:Implement Trie (Prefix Tree) 深度优先遍历，hash指针,数据设计

来源：互联网发布：moe软件官网编辑：程序博客网时间：2024/06/05 15:21

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.

Trie树又被称为字典树、前缀树，是一种用于快速检索的多叉树。Tried树可以利用字符串的公共前缀来节省存储空间。

但如果系统存在大量没有公共前缀的字符串，相应的Trie树将非常消耗内存。（下图为Wiki上的Trie树示意图， https://en.wikipedia.org/wiki/Trie）

Trie树的基本性质如下：

根节点不包括字符，除根节点外每个节点包括一个支付。
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，即为对应的字符串。
每个节点的所有子节点包含的字符串各不相同。

本题中的Trie树可以简单实现如下：

Trie树节点数据结构定义如下：

val表示该节点对应的字符
子节点简单用一个数组表示，这样实现比较简单，但比较耗费内存
isWord标记从根节点到该节点是否表示一个单词，还是另一单词的前缀。

class TrieNode{public://'TrieNode::TrieNode()' is private within this context    char val;    bool isWord;    TrieNode* children[26];    TrieNode()    {        val=0;        isWord=false;        memset(children,NULL,sizeof(children));    }    TrieNode(char ch){        val=ch;        isWord=false;        memset(children,NULL,sizeof(children));    }};class Trie {public:    /** Initialize your data structure here. */    Trie() {        root=new TrieNode();    }        /** Inserts a word into the trie. */    void insert(string word) {        TrieNode*pNode=root;        for (int i = 0; i < word.length(); ++i)        {            char ch=word[i];            if(pNode->children[ch-'a']==NULL)            {                TrieNode* newNode=new TrieNode(ch);                pNode->children[ch-'a']=newNode;                pNode=newNode;            }else             pNode=pNode->children[ch-'a'];        }        pNode->isWord=true;    }        /** Returns if the word is in the trie. */    bool search(string word) {        TrieNode*pNode=root;        for (int i = 0; i < word.length(); ++i)        {            char ch=word[i];            pNode=pNode->children[ch-'a'];            if(pNode==NULL)                return false;        }        return pNode->isWord;    }        /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */    bool startsWith(string prefix) {        TrieNode*pNode=root;        for (int i = 0; i < prefix.length(); ++i)        {            char ch=prefix[i];            pNode=pNode->children[ch-'a'];            if(pNode==NULL) return false;                    }        return true;    }    void freeAllNode(TrieNode* root)    {        TrieNode*pNode=root;        if(root==NULL) return;        for (int i = 0; i < 26; ++i)        {            TrieNode* pNode=root->children[i];            if(pNode!=NULL)freeAllNode(pNode);        }        free(pNode);    }    ~Trie()    {        freeAllNode(root);    }private:    TrieNode*root;};/** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * bool param_2 = obj.search(word); * bool param_3 = obj.startsWith(prefix); */

注意：1.不需要在孩子节点中遍历寻找是否有等于某个节点的点！！！char ch='k' 一定在指针数组['k'-'a']这个位置上

class默认是“”私有“”继承，struct才是"公开"继承
深度优先，遍历递归，free指针时。

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