递归查询与迭代查询实例说明

来源：互联网发布：淘宝花呗在哪里开通编辑：程序博客网时间：2024/05/23 13:27

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1 定义说明

熟悉几个概念：

循环(loop) - 最基础的概念, 所有重复的行为
递归(recursion) - 在函数内调用自身, 将复杂情况逐步转化成基本情况
(数学)迭代(iterate) - 在多次循环中逐步接近结果
(编程)迭代(iterate) - 按顺序访问线性结构中的每一项
遍历(traversal) - 按规则访问非线性结构中的每一项

所谓递归查询过程就是 “查询的递交者” 更替, 而迭代查询过程则是 “查询的递交者”不变。

举个例子来说，你想知道某个一起上法律课的女孩的电话，并且你偷偷拍了她的照片，回到寝室告诉一个很仗义的哥们儿，这个哥们儿二话没说，拍着胸脯告诉你，甭急，我替你查(此处完成了一次递归查询，即，问询者的角色更替)。然后他拿着照片问了学院大四学长，学长告诉他，这姑娘是xx系的；然后这哥们儿马不停蹄又问了xx系的办公室主任助理同学，助理同学说是xx系yy班的，然后很仗义的哥们儿去xx系yy班的班长那里取到了该女孩儿电话。(此处完成若干次迭代查询，即，问询者角色不变，但反复更替问询对象)最后，他把号码交到了你手里。完成整个查询过程。

2 举例说明

2.1 递归查询

提供一个plusWorkingDay函数，获取当前时间第n个工作日的日期（过滤掉周六、周日），此函数实现过程中通过自身调用完成计算，具体方法如下：

    // 获取加n工作日    public static Date plusWorkingDay(Date baseDate, int day){        Date temp = null;        Date date;        int weekendCount = 0;        logger.info("baseDate-" + baseDate);        for (int i=1;i<=day;i++){            temp = plusOrMinusDate(baseDate, i);            String week = dateToWeek(temp);            logger.info(i + "-" + week);            if (week.equals("星期六") || week.equals("星期日")){                weekendCount++;            }        }        logger.info("weekendCount-" + weekendCount);        if (weekendCount > 0){            date = plusWorkingDay(temp,weekendCount);        } else {            date = temp;        }        return date;    }

计算2月13日起第5个工作日的日期为2月20日，经历了2递归查询，计算日志如下：

2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - baseDate-Mon Feb 13 00:00:00 CST 20172017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 1-星期二2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 2-星期三2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 3-星期四2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 4-星期五2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 5-星期六2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - weekendCount-12017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - baseDate-Sat Feb 18 00:00:00 CST 20172017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 1-星期日2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - weekendCount-12017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - baseDate-Sun Feb 19 00:00:00 CST 20172017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - 1-星期一2017-02-20-17-40 [scheduler-1] [com.loongshawn.method.pmc.AlarmTask] [INFO] - weekendCount-0

2.2 迭代查询

举一个例子讲解迭代查询，在DNS域名解析过程中，若本地hosts和DNS缓存中都不存在一个域名的对应关系，则会去远程不同节点的DNS服务器检索，直到查到该域名匹配的IP。

每次迭代都会更接近结果，它是一个收敛的过程，这与普通的循环是有区别的。

这里写图片描述

3 两者间区别

递归查询过程中查询的主体发生了交换，而迭代查询过程中主体保持不变。至于两种查询哪种效率高，还得依据实际工程来取舍，本文不作深入讨论。

4 参考

[1] https://github.com/astaxie/build-web-application-with-golang/blob/master/zh/03.1.md

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