java日志组件（4）：logback

一.概述

LogBack是由log4j的创始人开发的一个日志组件，用于替代log4j。LogBack的架构设计足够通用，可适用于不同的环境，目前LogBack分为三个模：lobback-core，logback-classic和logback-access。

core模块是其它两个模块的基础，classic是core的扩展，是log4j巨大改进的版本。LogBack-classic本身实现了SL4J的API，因此可以很容易的在logback与其它日志系统之间转换，例如log4j、JDK1.4中的java.util.logging（JUL）。第三个模块access，它集成了Servlet容器，提供了通过HTTP访问日志的功能。

LogBack的日志级别有TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。和log4j类似，日志级别依次升高，高级别的日志等级将屏蔽低级别的日志等级。

注意：在项目中使用logback，我们需要一些依赖包，关于logback的初始化，要加载slf4j的包。其实我在这里只想单纯的研究下logback，但是官网上给的例子也都是用slf4j来初始化的，实际编码中这2者一般都是放在一起的。所以这里也就将这几个包放一起研究。

案例

案例1 java project（没有 logback.xml）

依赖jar包pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>MyLogback</groupId> <artifactId>MyLogback</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <build/> <properties>         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>     </properties>     <dependencies>         <!-- slf4j依赖 -->         <dependency>             <groupId>org.slf4j</groupId>             <artifactId>slf4j-api</artifactId>             <version>1.7.12</version>         </dependency>         <!-- logback依赖 -->         <dependency>             <groupId>ch.qos.logback</groupId>             <artifactId>logback-classic</artifactId>             <version>1.1.2</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>ch.qos.logback</groupId>             <artifactId>logback-core</artifactId>             <version>1.1.2</version>         </dependency>         <!-- junit依赖 -->         <dependency>             <groupId>junit</groupId>             <artifactId>junit</artifactId>             <version>4.12</version>             <scope>test</scope>         </dependency>     </dependencies>  </project>

测试类：

package com.now;import org.junit.Test;import org.slf4j.Logger;  import org.slf4j.LoggerFactory;  public class LoggingBack  {      private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingBack.class);      @Test      public void test()      {          logger.debug("debug()。。。");          logger.info("info()。。。");          logger.error("error()。。。");      } } 

运行结果：

18:27:51.117 [main] DEBUG com.now.LoggingBack - debug()。。。18:27:51.120 [main] INFO  com.now.LoggingBack - info()。。。18:27:51.120 [main] ERROR com.now.LoggingBack - error()。。。

案例2 java project（有 logback.xml）

logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  <configuration>     <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">         <!-- encoders are assigned the type ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder by default -->         <encoder>             <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>         </encoder>     </appender>     <root level="info">         <appender-ref ref="STDOUT" />     </root>  </configuration>  

依旧是案例1中的测试类，运行结果为：

18:34:01.653 [main] INFO  com.now.LoggingBack - info()。。。18:34:01.655 [main] ERROR com.now.LoggingBack - error()。。。

没有debug信息，证明配置文件生效

二、logback取代log4j的理由：

1.更快的实现

2.非常充分的测试

Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。

3.Logback-classic非常自然实现了SLF4j

Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4.非常充分的文档

官方网站有两百多页的文档。

5.自动重新加载配置文件

当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6.Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

7.谨慎的模式和非常友好的恢复

在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。

8.配置文件可以处理不同的情况

开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

9.Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。

在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。

10.SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）

它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。

11.自动压缩已经打出来的log

RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

12.堆栈树带有包版本

Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

13.自动去除旧的日志文件

通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。