RGB HSV 颜色空间 颜色距离 颜色相似度

RGB与HSV的转换

具体转换实现参考百度HSV基本概念。
各种语言的颜色API应该都提供有相关函数，直接把color转换成HSV。

//android color libraryimport android.graphics.Color;float[] tempHSV = new float[3];Color.colorToHSV(Color.argb(255, red , green , blue.length), tempHSV);double h = tempHSV[0];double s = tempHSV[1];double v = tempHSV[2];

颜色相近、颜色距离的概念

这是我做一个东西时候需要判断两个颜色的相似程度时候想到的，网上相关的东西不多，所以自己把自己的做法写了下来。

RGB空间上进行颜色相似判断有些复杂，看了别人的说法觉得HSV应该比较适合用来做这个。

颜色距离就是在HSV空间上，两个色值的相近程度，我是用在圆锥（R/h/r确定的圆锥）体内两个点的距离判断的。

具体计算公式以及示例代码

在斜边长R，底面圆半径为r，高为h的HSV圆锥体内，以地面圆心为原点，H=0为x轴正方向建立坐标轴。那么色值是(H,S,V)的点的三维坐标(x,y,z)是

⎧⎩⎨⎪⎪xyz=r∗V∗S∗cosH=r∗V∗S∗sinH=h∗(1−V)

两个分别为(h1,s1,v1)和(h2,s2,v2)的色值点的距离可以再分别求出来其三维坐标后进行计算，下面的java代码可以作为一个示例：

//javapublic static class HSV {        public float H;        public float S;        public float V;        //self-defined        private static final double R = 100;        private static final double angle = 30;        private static final double h = R * Math.cos(angle / 180 * Math.PI);        private static final double r = R * Math.sin(angle / 180 * Math.PI);        public static double distanceOf(HSV hsv1, HSV hsv2) {            double x1 = r * hsv1.V * hsv1.S * Math.cos(hsv1.H / 180 * Math.PI);            double y1 = r * hsv1.V * hsv1.S * Math.sin(hsv1.H / 180 * Math.PI);            double z1 = h * (1 - hsv1.V);            double x2 = r * hsv2.V * hsv2.S * Math.cos(hsv2.H / 180 * Math.PI);            double y2 = r * hsv2.V * hsv2.S * Math.sin(hsv2.H / 180 * Math.PI);            double z2 = h * (1 - hsv2.V);            double dx = x1 - x2;            double dy = y1 - y2;            double dz = z1 - z2;            return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy + dz * dz);        }    }