python 中 常用到的 numpy 函数 整理

1. 创建二维数组  array()   ：

set = array([[1., 2, ],[3., 4.],[5., 6.],[7., 9.]])

求 数组的 行数：

>>> set.shape[0]
4

求 数组的列数：

>>> set.shape[1]

>>> set.shape
(4, 2)

>>> set.dtype
dtype('float64')

记得 >>> from numpy import * 

2  empty() 函数：

    >>> a = empty([2, 2])      >>> a      array([[  2.01269048e-313,   4.44659081e-323],             [  5.03965339e+223,   6.48588014e-310]])      >>> b = empty([2, 2], dtype = int)      >>> b      array([[19988563, 36534944],             [ 2460004,  2460004]])      >>> c = empty([2, 2], dtype = int, order = 'C')      >>> c      array([[19988581, 36534944],             [ 2460004,  2460004]])      >>> d = empty([2, 2], dtype = int ,order = 'F')      >>> d      array([[19857521,  2460004],             [36534944,  2460004]])      >>> 

最后一个参数，返回数组在内存中的存放顺序，

C代表C语言风格， row major

F代表····，column  major

3.  eye（）

    >>> e1 = eye(2, 3, 0, dtype = int)      >>> e1      array([[1, 0, 0],             [0, 1, 0]])      >>> e2 = eye(3)      >>> e2      array([[ 1.,  0.,  0.],             [ 0.,  1.,  0.],             [ 0.,  0.,  1.]])      >>> e3 = eye(3, dtype = int)      >>> e3      array([[1, 0, 0],             [0, 1, 0],             [0, 0, 1]])      >>> e4 = eye(3, 1, dtype = int)      >>> e4      array([[1],             [0],             [0]])      >>> e5 = eye(3, k = 1, dtype = int)      >>> e5      array([[0, 1, 0],             [0, 0, 1],             [0, 0, 0]])      >>> e6 = eye(3, k = -1, dtype = int)      >>> e6      array([[0, 0, 0],             [1, 0, 0],             [0, 1, 0]])      >>>   

第一个参数N = 列数

第二个参数 M = 行数，省略代表M = N 

第三个参数 k 代表对角线位置， = 0 代表主对角线， +1就向右上方偏移1， -1 就向左下角偏移1

第四个参数表示类型 dtype 默认为 float 类型

4 。 创建 方阵 identity（）

派生到我的代码片    >>> i1 = identity(3)      >>> i1      array([[ 1.,  0.,  0.],             [ 0.,  1.,  0.],             [ 0.,  0.,  1.]])      >>> i2 = identity(3, dtype = int)      >>> i2      array([[1, 0, 0],             [0, 1, 0],             [0, 0, 1]])      >>>   

只有两个参数，第一个表示 行（列）数，第二个表示类型（默认为float）类型

5.  生成一个元素全为1的数组

    >>> o1 = ones(3)      >>> o1      array([ 1.,  1.,  1.])      >>> o1.shape      (3,)  

要指定完整的shape（完整的行数和列数）的话

    >>> o4 = ones( (2, 3), dtype = int)      >>> o4      array([[1, 1, 1],             [1, 1, 1]])      >>>   

6. zeros（） 全是0 的矩阵

from numpy import *>>> z1 = zeros(3)  >>> z1  array([ 0.,  0.,  0.])  >>> z1.shape  (3,)  >>> z2 = zeros((2, 3), dtype = int)  >>> z2  array([[0, 0, 0],         [0, 0, 0]])  >>> z2.shape  (2, 3)  >>> s = (3, 2)  z4 = zeros(s)  >>> z4  array([[ 0.,  0.],         [ 0.,  0.],         [ 0.,  0.]])  >>> z4.shape  (3, 2)

ones_like（）  zeros_like()
>>>> from numpy import * 
>>> s = (3, 2) 
>>> a = array(s) 
>>> a array([3, 2]) 
>>> a.shape (2,) 
>>> z = zeros(s, dtype = int) 
>>> zz = zeros_like(z) 
>>> zz array([[0, 0],
 [0, 0],
  [0, 0]]) 
>>> ooo = ones_like(z) 
>>> ooo = ones_like(z) 
>>> ooo array([[1, 1],
 [1, 1],
 [1, 1]])
>>>