Lucene第一个例子

引入jar包

public class FirstApp {/** * 创建索引库 * 将Aritcle对象放入索引库中的原始记录表中，从而形成词汇表 */@Testpublic void createIndexDB() throws Exception{//创建Article对象Article article = new Article(3,"培训","传智是一家IT培训机构");//创建Document对象Document document = new Document();//将Article对象中的三个属性值分别绑定到Document对象中/* *参数一：document对象中的属性名叫xid，article对象中的属性名叫id，项目中提倡相同 *参数二：document对象中的属性xid的值，与article对象中相同 *参数三：是否将xid属性值存入由原始记录表中转存入词汇表 *       Store.YES表示该属性值会存入词汇表 *       Store.NO表示该属性值不会存入词汇表 *       项目中提倡非id值都存入词汇表 *参数四：是否将xid属性值进行分词算法 *       Index.ANALYZED表示该属性值会进行词汇拆分 *       Index.NOT_ANALYZED表示该属性值不会进行词汇拆分 *       项目中提倡非id值都进行词汇拆分 *       目前将分词理解为分汇拆分，目前认为一个汉字一个分词拆分  */document.add(new Field("xid",article.getId().toString(),Store.YES,Index.ANALYZED));document.add(new Field("xtitle",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));document.add(new Field("xcontent",article.getContent(),Store.YES,Index.ANALYZED));//创建IndexWriter字符流对象/* * 参数一：lucene索引库最终应对于硬盘中的目录，例如：c:/IndexDBDBDB * 参数二：采用什么策略将文本拆分，一个策略就是一个具体的实现类 * 参数三：最多将文本拆分出多少词汇，LIMITED表示1W个，即只取前1W个词汇，如果不足1W个词汇个，以实际为准 */Directory directory =  FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));Version version = Version.LUCENE_30;Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory,analyzer,maxFieldLength);//将document对象写入lucene索引库indexWriter.addDocument(document);//关闭IndexWriter字符流对象indexWriter.close();}/** * 根据关键字从索引库中搜索符合条件的内容 */@Testpublic void findIndexDB() throws Exception{//准备工作String keywords = "培训";List<Article> articleList = new ArrayList<Article>();Directory directory =  FSDirectory.open(new File("c:/itcast/IndexDBDBDB"));Version version = Version.LUCENE_30;Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(version);MaxFieldLength maxFieldLength = MaxFieldLength.LIMITED;//创建IndexSearcher字符流对象IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(directory);//创建查询解析器对象/* * 参数一：使用分词器的版本，提倡使用该jar包中的最高版本 * 参数二：争对document对象中的哪个属性进行搜索 */QueryParser queryParser = new QueryParser(version,"xcontent",analyzer);//创建对象对象封装查询关键字Query query = queryParser.parse(keywords);//根据关键字，去索引库中的词汇表搜索/* * 参数一：表示封装关键字查询对象，其它QueryParser表示查询解析器 * 参数二：MAX_RECORD表示如果根据关键字搜索出来的内容较多，只取前MAX_RECORD个内容 *        不足MAX_RECORD个数的话，以实际为准 */int MAX_RECORD = 100;TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query,MAX_RECORD);//迭代词汇表中符合条件的编号 for(int i=0;i<topDocs.scoreDocs.length;i++){//取出封装编号和分数的ScoreDoc对象ScoreDoc scoreDoc = topDocs.scoreDocs[i];//取出每一个编号，例如:0,1,2int no = scoreDoc.doc;//根据编号去索引库中的原始记录表中查询对应的document对象Document document = indexSearcher.doc(no);//获取document对象中的三个属性值String xid = document.get("xid");String xtitle = document.get("xtitle");String xcontent = document.get("xcontent");//封装到artilce对象中Article article = new Article(Integer.parseInt(xid),xtitle,xcontent);//将article对象加入到list集合中articleList.add(article);}//迭代结果集for(Article a:articleList){System.out.println(a);}}}