HDFS读写数据流程
来源:互联网 发布:matlab cell数组相加 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 00:11
概述
- HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNode (Secondary Namenode)
- NameNode负责管理整个文件系统的元数据
- DataNode 负责管理用户的文件数据块
- 文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上
- 每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上
- Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而namenode则会负责保持文件的副本数量
- HDFS的内部工作机制对客户端保持透明,客户端请求访问HDFS都是通过向namenode申请来进行
HDFS写数据流程
概述
客户端要向HDFS写数据,首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode,然后,客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode,并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本
写数据流程图
步骤详细说明
- 根namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在
- namenode返回是否可以上传
- client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上
- namenode返回3个datanode服务器ABC
- client请求3台dn中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将真个pipeline建立完成,逐级返回客户端
- client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答
- 当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器。
HDFS读数据流程
概述
客户端将要读取的文件路径发送给namenode,namenode获取文件的元信息(主要是block的存放位置信息)返回给客户端,客户端根据返回的信息找到相应datanode逐个获取文件的block并在客户端本地进行数据追加合并从而获得整个文件
读数据流程图
步骤详细说明
- 跟namenode通信查询元数据,找到文件块所在的datanode服务器
- 挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立socket流
- datanode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验)
- 客户端以packet为单位接收,现在本地缓存,然后写入目标文件
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- HDFS读写数据流程
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