（转）深度长文 Tensorflow代码解析（一）

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Tensorflow/core目录包含了TF核心模块代码。

    public: API接口头文件目录，用于外部接口调用的API定义，主要是session.h 和tensor_c_api.h。    client: API接口实现文件目录。    platform: OS系统相关接口文件，如file system, env等。    protobuf: 均为.proto文件，用于数据传输时的结构序列化.    common_runtime: 公共运行库，包含session, executor, threadpool, rendezvous, memory管理, 设备分配算法等。    distributed_runtime: 分布式执行模块，如rpc session, rpc master, rpc worker, graph manager。    framework: 包含基础功能模块，如log, memory, tensor    graph: 计算流图相关操作，如construct, partition, optimize, execute等    kernels: 核心Op，如matmul, conv2d, argmax, batch_norm等    lib: 公共基础库，如gif、gtl(google模板库)、hash、histogram等。    ops: 基本ops运算，ops梯度运算，io相关的ops，控制流和数据流操作    Tensorflow/stream_executor目录是并行计算框架，由google stream executor团队开发。    Tensorflow/contrib目录是contributor开发目录。    Tensroflow/python目录是python API客户端脚本。   Tensorflow/tensorboard目录是可视化分析工具，不仅可以模型可视化，还可以监控模型参数变化。    third_party目录是TF第三方依赖库。    eigen3: eigen矩阵运算库，TF基础ops调用    gpus: 封装了cuda/cudnn编程库