mongo 各种索引的用法

来源：互联网发布：淘宝卖家中心怎么进入编辑：程序博客网时间：2024/05/20 00:50

mongo 各种索引的用法

前提说一句:
查看数据库状态可以使用: db.stats();
查看某个集合状态使用: db.collection.stats()

索引的创建,删除

    db.records.createIndex( { score: 1 } )

这里score指定是1 , 意思是按照score进行asc排序, 如果是-1, 测试desc排序.
2. 创建组合索引:

    db.collection.createIndex( { <field1>: <type>, <field2>: <type2>, ... }

3.获取当前集合的索引

    db.collection.getIndexes();

4.删除索引

    db.collection.dropIndex(索引名)    删除所有索引: db.collection.dropIndexes()

5.分析索引

   db.collection.find().explain(分析模式)

分析模式有一下值: queryPlanner(默认), executionStats, allPlansExecution.
索引输出分析

{    "queryPlanner" : {        "plannerVersion" : 1,        "namespace" : "wm.scoreHistory", // 查询的表        "indexFilterSet" : false, // 针对该query是否有indexfilte        "parsedQuery" : {            "memberId" : {                "$eq" : ObjectId("589ad1c89cd0b3003635e4d9")            }        },        "winningPlan" : {   // 最优化的查询器            "stage" : "FETCH",// 最优执行计划的stage,stage有数个模式,这里的意思是说当前查询 FETCH效率最快            "inputStage" : { // 来描述字stage                "stage" : "IXSCAN",  // stage模式                "keyPattern" : {  // index的内容                    "memberId" : 1,                    "createdAt" : -1                },                "indexName" : "memberId_1_createdAt_-1", // index 的名字                "isMultiKey" : false, //是不是组合索引                "isUnique" : false,// 是不是唯一索引                "isSparse" : false, // 是不是稀疏索引                "isPartial" : false,                "indexVersion" : 1,                "direction" : "forward",// 查询顺序, 如果sort({xx:-1}), 这里将是backward                "indexBounds" : { // 索引扫秒的范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的chunck中去查找数据，加快数据读取。                    "memberId" : [                        "[ObjectId('589ad1c89cd0b3003635e4d9'), ObjectId('589ad1c89cd0b3003635e4d9')]"                    ],                    "createdAt" : [                        "[MaxKey, MinKey]"                    ]                }            }        },        "rejectedPlans" : [ ] //其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回，其中具体信息与winningPlan的返回中意义相同，故不在此赘述    },    "executionStats" : {        "executionSuccess" : true, // 执行是否成功        "nReturned" : 46, // 满足条件的返回文档的条数        "executionTimeMillis" : 98, // 整条语句执行时间        "totalKeysExamined" : 46, // 索引整体扫描的文档个数        "totalDocsExamined" : 46, // document扫描个数        "executionStages" : {            "stage" : "FETCH",// 使用的stage模式            "nReturned" : 46, // 返回文档条数            "executionTimeMillisEstimate" : 80,  // 根据当前索引去检索document返回46条数据的时间            "works" : 47,            "advanced" : 46,            "needTime" : 0,            "needYield" : 0,            "saveState" : 1,            "restoreState" : 1,            "isEOF" : 1,            "invalidates" : 0,            "docsExamined" : 46,            "alreadyHasObj" : 0,            "inputStage" : {                "stage" : "IXSCAN",                "nReturned" : 46,                "executionTimeMillisEstimate" : 80,  // 该查询扫描46行index所用时间                "works" : 47,                "advanced" : 46,                "needTime" : 0,                "needYield" : 0,                "saveState" : 1,                "restoreState" : 1,                "isEOF" : 1,                "invalidates" : 0,                "keyPattern" : {                    "memberId" : 1,                    "createdAt" : -1                },                "indexName" : "memberId_1_createdAt_-1",                "isMultiKey" : false,                "isUnique" : false,                "isSparse" : false,                "isPartial" : false,                "indexVersion" : 1,                "direction" : "forward",                "indexBounds" : {                    "memberId" : [                        "[ObjectId('589ad1c89cd0b3003635e4d9'), ObjectId('589ad1c89cd0b3003635e4d9')]"                    ],                    "createdAt" : [                        "[MaxKey, MinKey]"                    ]                },                "keysExamined" : 46,                "dupsTested" : 0,                "dupsDropped" : 0,                "seenInvalidated" : 0            }        }    },    "serverInfo" : {        "host" : "f4acb39dab64",        "port" : 27017,        "version" : "3.2.7",        "gitVersion" : "4249c1d2b5999ebbf1fdf3bc0e0e3b3ff5c0aaf2"    },    "ok" : 1}

第一层，executionTimeMillis
最为直观explain返回值是executionTimeMillis值，指的是我们这条语句的执行时间，这个值当然是希望越少越好。其中有3个executionTimeMillis，分别是： executionStats.executionTimeMillis,
executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate,
executionStats.executionStages.inputStage.executionTimeMillisEstimate.
第二层，index与document扫描数与查询返回条目数
这个主要讨论3个返回项，nReturned、totalKeysExamined、totalDocsExamined，分别代表该条查询返回的条目、索引扫描条目、文档扫描条目。这些都是直观地影响到executionTimeMillis，我们需要扫描的越少速度越快。
对于一个查询，我们最理想的状态是：

nReturned=totalKeysExamined=totalDocsExamined

第三层，stage状态分析
那么又是什么影响到了totalKeysExamined和totalDocsExamined？是stage的类型。类型列举如下：
COLLSCAN：全表扫描
IXSCAN：索引扫描
FETCH：根据索引去检索指定document
SHARD_MERGE：将各个分片返回数据进行merge
SORT：表明在内存中进行了排序
LIMIT：使用limit限制返回数
SKIP：使用skip进行跳过
IDHACK：针对_id进行查询
SHARDING_FILTER：通过mongos对分片数据进行查询
COUNT：利用db.coll.explain().count()之类进行count运算
COUNTSCAN：count不使用Index进行count时的stage返回
COUNT_SCAN：count使用了Index进行count时的stage返回
SUBPLA：未使用到索引的$or查询的stage返回
TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回
PROJECTION：限定返回字段时候stage的返回
对于普通查询，我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引)：
Fetch+IDHACK
Fetch+ixscan
Limit+（Fetch+ixscan）
PROJECTION+ixscan
SHARDING_FITER+ixscan
COUNT_SCAN
不希望看到包含如下的stage：
COLLSCAN(全表扫描),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的\$or),COUNTSCAN(不使用index进行count)
6.指定索引

   db.collection.find().hint({"score":1}) 或者   db.collection.find().hint("score_1") 索引名

7.唯一索引, 当为一个字段创建唯一索引后,在集合内,这个字段不能存储相同的值,

    db.collection.createIndex({"userid":1},{"unique":true})

当mongo要索引一个字段时，如果一篇文档中没有这个字段，这篇文档就会被索引为null，因为唯一索引不能有重复值，所以必须和稀疏索引配合使用，如：

db.collection.ensureIndex({a:1},{unique:true,sparse:true})

稀疏索引,当一个集合的某一个字段并不是必须的,有些记录没有,这是需要稀疏索引, 索引中将不包含没有labels字段的文档。

    db.collection.createIndex({labels:1},{sparse:true})

知道固定集合,集合大小创建时指定。如果没有空间了，就会自动删除最老的文档，以释放空间。（类似以一个循环队列)

db.createCollection("member",{"capped":true,"size":100,"max":10});

创建：Size:存储空间为： 100kb Max: 记录数,最大存放条数

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