python中的group,match

正则表达式中，group()用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

import rea = "123abc456"print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abcprint re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

 

究其因

1. 正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

•  group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果
•  group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。
• group(num=0)匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups()返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
  

2. 没有匹配成功的，re.search（）返回None

3. 当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern 是正则表达式, string是需要匹配字符串, flags是标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

实例:

match = re.match('/(.*)/(.*)/(.*)', '/usr/home/lumberjack')

match.group()

'/usr/home/lumberjack'

match.group(1)

'usr'

match.group(2)
'home'

match.group(3)
'lumberjack'