数据库中的索引问题

概述：

对数据库中的数据进行查询操作时，系统对表中的数据有两种检索方式：一种是全表扫描，检索，另一种是利用数据表上建立的索引进行扫描。

详述：

全表扫描是将表中的数据记录从头到尾逐行读取，与查询条件进行对比，返回满足条件的记录。这种检索方式需要读取相关表中的所有数据，需要进行大量的磁盘读写操作。当表中数据量巨大时，查询检索的效率会大大降低。

索引访问是通过搜索索引值，再根据索引值与记录的关系直接访问数据表中的记录行。

细述（以mysql数据库为例）：

根据用途，mysql数据库中的索引主要分为几类：主键索引，唯一性索引，普通索引，聚簇索引，以及全文索引几类

普通索引是最基本的索引类型，索引列值可以取空值或者重复值。

唯一性索引与普通索引基本相同，区别仅在于索引列值不能重复，即索引列值必须唯一， 可以为空。

主键索引是一种唯一性索引，但其索引列值不能为空，每个表中只能有一个主键

聚簇索引的索引顺序就是物理存储顺序，一个表只能有一个聚簇索引‘

全文索引只能在数据类型为VARCHAR 和 TEXT的列上.

sql语句：

1.查看表中索引情况

SHOW INDEX FROM 表名；

2.创建索引（三种方法）

一是在创建表时就将索引创建成功

二是在已存在的表中使用CREATE语句创建

三是在已存在的表中使用ALTER TABLE语句创建

下面重点说一下二三种方法

二.如图

三.如图：

3.删除索引：

对于索引的进一步说明：

尽管使用索引可以大大加快查询响应速度，提高数据库的检索性能，但过多的使用索引会降低系统的性能。原因如下：

1.降低更新表中数据的速度

2.增加存储空间

因此，索引值是提高检索效率的一个手段，但最好不要无限制的使用索引。

使用索引的建议：

使用恰当的索引会提高数据查询的效率，但会影响数据更新的速度，不恰当的索引则会降低系统性能。因此建议尽量避免过多的建立索引

数据量较小的表最好不要建立索引

使用组合索引时，严格按照最左前缀法则， 即按照最左字段进行排序，当记录值相同时，在按照次左值进行排序，以此类推

避免在不同值较少字段上建立索引，如不要在性别一列 （男女）建立索引，不仅不会提高搜索速度，还会降低数据更新速度

使用where子句时，避免将索引列作为表达式的一部分

遇到varchar 或char 类型，字符数较多时，可采用开头的一部分建立索引，这样可节约空间。