tensorflow 1.0安装过程中出现/usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found问题的解决

来源:互联网 发布:淘宝有虚拟试衣功能吗 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 05:54

在linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中,利用PIP直接安装是非常快的。


但是在调用测试的过程中,却发现报这样的错误。

/usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found

导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。


根据这个问题,发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译,主要原因还是版本太低。

在终端上输入如下命令:strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX

得到结果:

GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6  
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

13到头了,所以报错啦。


为此,工作主要是两步:


第一步:升级GCC。


下载了最新的6.2.0版本。

wget http://gcc.parentingamerica.com/releases/gcc-6.2.0/gcc-6.2.0.tar.bz2

gcc安装文件下载完成后,执行以下命令解压文件:

tar -xf gcc-6.2.0.tar.bz2

解压完成后,执行以下命令进入工作目录:

cd gcc-6.2.0

执行download_prerequisites脚本,下载gcc依赖文件和库:

./contrib/download_prerequisites

download_prerequisites脚本,会下载安装gcc所需的mpfrgmpmpc文件。


建立一个输出目录,编译时所有生成的中间文件都放到该目录下:

mkdir build

工作目录切换至输出目录,并在其中执行配置和安装:

cd build

执行configure配置安装文件:

../configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib

配置完成后,执行以下命令,编译gcc

make -j 6

注意:编译gcc时间较长,可以多启用多个核数来执行。

编译完成后,安装gcc

make install

安装完成后还需要替换系统默认的gcc,执行以下命令,查找6.2版本的安装文件:


第二步:升级GLIBCXX

注意,进入GCC编译输出目录,.libs是隐藏的:build/x86_64-unknown-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs

用下面的命令查看:

strings libstdc++.so.6.0.22|grep GLIBCXX

一般来讲,里面就有满足需要的GLIBCXX版本了。

然后,把该文件拷贝到了/usr/lib64.

然后将libstdc++.so.6指向libstdc++.so.6.0.22:


这一步一定要在ROOT权限下执行。

rm -r libstdc++.so.6
rm: remove symbolic link `libstdc++.so.6'? y
ln -s libstdc++.so.6.0.18 libstdc++.so.6

这就Ok了。


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