python进阶2：map()、reduce()、filter()

1 map()函数

  map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个

元素上，得到一个新的 list 并返回。例如：

def f(x):    return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

[1, 4, 9, 16, 25, 36] #输出结果

  注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。由于list包含的元素可以是任何类型，因此，

map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这

种数据类型。

2 reduce()函数

  reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个

list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数

f，并返回最终结果值。例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x,y):    return x + y

  调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
  先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；再把结果和第4个元素

计算：f(9, 7)，结果为16；再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；由于没有更多的元素了，计算结束，

返回结果25。

  reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

  结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
3 filter()函数

  filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f

 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回

由符合条件元素组成的新list。
  例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):    return x % 2 == 1filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

[1, 7, 9, 17] #输出结果