Ubuntu14.04安装NVIDIA显卡驱动，CUDA8.0，cudnn5.1详细教程

准备：GeForce960M
Ubuntu14.04
也可以升级到Ubuntu16.04安装，这样最好

参考：
http://www.jianshu.com/p/d72905e9bec5
http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/47724341
http://blog.csdn.net/ice_moyan/article/details/47066757
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

CUDA7.5下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive

第0步：关闭secure boot；这一步是最关键的，否则后面都无法安装！！！！
第一步：安装Nvidia显卡驱动
首先，禁用可能导致问题的开源驱动，编辑/etc/modprobe.d/blacklist.conf；
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
添加一下内容：
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv

卸载干净所有安装过的NVIDIA驱动：
sudo apt-get remove –purge nvidia-*
执行以下命令添加驱动源：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update

下面进入tty1模式执行：
建议Ctrl+Alt+F1切换到tty1执行：
关闭lightdm
sudo service lightdm stop
或者输入：sudo /etc/
sudo apt-get install nvidia-375 nvidia-settings nvidia-prime

sudo nvidia-xconfig //无法执行

sudo apt-get install mesa-common-dev //安装缺少的库
sudo apt-get install freeglut3-dev

sudo update-initramfs -u
sudo reboot
重启应该就不会遇到循环登录的问题；
下面这是可选的，我的没有问题：

重启后，进入的依然是tty1模式：
然后：
sudo /etc/init.d/lightdm restart
回到桌面系统。

第二安装CUDA8.0:
我用的是.run 的安装方式，
cd /download/
sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
然后根据命令行提示安装：
按q退出条款浏览或者按空格直到条款末尾，输入accept接受条款；
输入n不安装nvidia图像驱动，前面已经安装好驱动；
输入y安装cuda 8.0 toolkit；
回车确认cuda默认安装路径（/usr/local/cuda-8.0）；
输入y安装CUDA 8.0 Samples；
输入CUDA 8.0 Samples安装路径：/home/用户名/CUDA/samples（选择你喜欢的目录进行安装）。
至此，CUDA8.0也已安装完成。

然后：sudo reboot
重启以后，进入cudnn的安装 。
第三安装cudnn：
cd /download/
tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
cd cuda/
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include/
sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib
下面是设置软连接：
sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.10 /usr/local/lib/libcudnn.so.5
sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so
sudo ldconfig -v
设置环境变量：
在/etc/profile中添加CUDA环境变量：
sudo gedit /etc/profile

在末尾加入下面2句：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/:/usr/local/cuda/lib64:LDLIBRARYPATHexportPATH=/usr/local/cuda−8.0/bin:/usr/local/cuda/bin:PATH
保存后, 执行下列命令, 使环境变量立即生效
source /etc/profile

同时需要添加lib库路径： 在 /etc/ld.so.conf.d/加入文件 cuda.conf, 内容如下

sudo ldconfig

到这个地方，cuda已经配置好了。为了验证一下cuda能不能使用，可以编译一下官方自带的samples

进入到刚才装CUDA8.0 时自己选择的samples的目录中：
我的是：
cd /install/CUDA/samples

执行：sudo make all -j4(八核的话就是j8zheli)
我的这里执行make出现了好多warning还有错误，但是后面却可以运行通过，不知道是什么原因。

然后，cd 1_Utilities/
执行
./deviceQuery/deviceQuery
如果出现显卡信息， 则驱动及显卡安装成功，如下：

NOTE:上边的显卡信息是从别的地方拷过来的，我的GTX960显卡不是这些信息，如果没有这些信息，那肯定是安装不成功，找原因吧！
至此，CUDA8.0安装完毕。

接下来，查看一下自己的显卡情况：
lspci | grep -i vga
lspci | grep -i nvidia
nvcc -V

下面是安装caffe的教程：
参考：
网上资源比较丰富：

http://coldmooon.github.io/2015/08/03/caffe_install/
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
http://m.blog.csdn.net/article/details?id=46278001

下面重点介绍安装MATLAB2016b的时候，的步骤：
采用光驱挂在的方式来安装
参考下面的连接
http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53956358

sudo mount /home/zhwei/downloads/Matlab_R2016b_Linux/R2016b_glnxa64_dvd2.iso /mnt

cd MATLAB\ R2016b\ Linux64\ Crack/
sudo cp ./R2016b /usr/local/MATLAB
sudo cp -r ./R2016b /usr/local/MATLAB

MATLAB实现软连接：sudo ln -s /usr/local/MATLAB/R2016b/bin/matlab /usr/bin/
也可以输入下面的命令：
sudo apt install matlab-support
这样之后，就可以直接在terminal中输入MATLAB启动。

下面是执行破解：
sudo cp ~/downloads/Matlab_R2016b_Linux/MATLAB\ R2016b\ Linux64\ Crack/license_standalone.lic /usr/local/MATLAB/R2016b/

至此，MATLAB安装完毕，这里出现了一个jdk与OpenGL链接使用的时候出现错误的问题，修改方法在文档中。