人工智能项目（介绍）

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。百度百科是这样介绍的：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

下面我将用技术的层面解释人工智能的实现：一般人工智能会用到ASR和NLP技术以及其他方面的技术：

ASR技术：语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。其实说得通俗点就是把说话人说得话转换成文字。

NLP：自然语言处理（Natural Language Processing：NLP）是计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题，这其中包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面。其作用是把文字经过算法匹配程序预设的语句，从而转译成json或者其他格式。

这是一个简单的匹配语句的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><package name=“packageName” suffix="xml" final="true" T="1" outputText="true">    <item name=“add” output="true">    <set value=“+”>加</set>    <set value=“+”>加上</set>    </item>    <item name=“reduce” output="true">    <set value=“-”>减</set>    <set value=“-”>减去</set>    </item>    <item name=“multiply” output="true">    <set value=“*”>乘</set>    <set value=“*”>乘以</set>    </item>    <item name=“divide” output="true">    <set value=“／”>除</set>    <set value=“／”>除以</set>    </item>    //系统识别的数字返回的格式是{text:”一”，number:”1”}    <item name=“number1” output="true">        <pkg>system.number</pkg>    </item>    <item name="number2” output="true">        <pkg>system.number</pkg>    </item>    <!-- 加法计算 -->    <patternlist intent="add_intent”>        <pattern T="1">        //例如一加一等于几            <value>$number1$add$number2等于几</value>        //例如一加一等于多少        <value>$number1$add$number2等于多少</value>        </pattern>    </patternlist>      <!-- 减法计算 -->    <patternlist intent="add_intent”>        <pattern T="1">        //例如一减一等于几            <value>$number1$reduce$number2等于几</value>        //例如一减一等于多少        <value>$number1$reduce$number2等于多少</value>        </pattern>    </patternlist>  </package> 

首先这个配置文件会录入到管理后台，然后经过ASR识别语音“一加一等于几“，解析成文字，经过NPL匹配预先录入的语句，从而触发packageName项目下的add_intent这个intent，解析成下面的json

{    domain:packgeName,    intent: add_intent,    slots:{        number1:{text:”一”，number:”1”},        add:”+”,        number2:{text:”一”，number:”1”},    }} 

这段json会被Intent携带，经过packageName隐式启动这个App

<intent-filter>       <action android:name="packageName"/>       <category android:name="android.intent.category.DEFAULT"/></intent-filter>

启动这个App后，接下来又会从Intent中取出来json解析，根据intent和slots分发意图，处理数据。这就是简单的数据流程。当然要想更加智能，首先语句要匹配的很丰富，其次语句的训练也要很精准，识别准确率高。
当然要想具备主动学习的能力，那就离不开大数据以及数据算法呢。

Java交流群