opencv学习_14 (图像的尺度空间)

什么是图像的尺度空间？

    比如用baidu地图的放大缩小查看国家地区信息，这个放大缩小就涉及到图片的尺度信息。

为什么需要尺度空间？

视觉系统处理这些图片时，这些图片来自于未知的一些场景，未知的尺度，未知的角度等噪声影响下，我们为了克服这些困难，就需要建立相应的尺度空间

怎么样去建立尺度空间?

通过不同方差的高斯和去做卷积

结论：通过高斯和获取图像的尺度空间

高斯窗口和高斯方差之间的关系:

高斯窗口(winsize)=  2*(3*方差(sigma))+ 1;  sigma 也称为尺度因子

随着高斯窗口的减小即高斯方差的减小，我们获取到的轮廓信息更加的详细。

因此 此时图像的表示可以引用到三维空间中即x,y,sigma,记为I(x,y,sigma).

测试代码:

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1. #include <iostream>  
2. #include <sstream>  
3. #include "cv.h"  
4. #include "cxcore.h"  
5. #include "highgui.h"  
6. using namespace std;  
7.   
8. #define SCALESIZE 20  
9. int main(int argc, char* argv[])  
10. {  
11.     IplImage* src;  
12.     src = cvLoadImage("E:\\study_opencv_video\\lesson20_1\\test1.jpg",0);  
13.     int winSize[SCALESIZE],i;  
14.     IplImage* scaleImage[SCALESIZE];  
15.     IplImage* edgeImage[SCALESIZE];  
16.     char filename[256];  
17.     char filename2[256];  
18.     winSize[0] = 3;  
19.     scaleImage[0]=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);  
20.     edgeImage[0]=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);   
21.     for( i=1;i<SCALESIZE;i++)  
22.     {  
23.         winSize[i] = winSize[i-1]+2;  
24.         scaleImage[i]=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);  
25.         edgeImage[i]=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);  
26.     }     
27.     for(i=0;i<SCALESIZE;i++)  
28.     {  
29.         cvSmooth(src,scaleImage[i],CV_GAUSSIAN,winSize[i],winSize[i]);  
30.   
31.         cvCanny(scaleImage[i], edgeImage[i], 30, 90, 3);  
32.     }  
33.     //保存图像  
34.     for(i=0;i<SCALESIZE;i++)  
35.     {  
36.         string s1 = "scale_";  
37.         string jpg = ".jpg";  
38.         stringstream ss;  
39.         ss << s1;  
40.         ss << i;  
41.         ss << jpg;  
42.         ss >> filename;  
43.         //sprintf(filename,"scale_%d.jpg",i);  
44.         cvSaveImage(filename,scaleImage[i]);  
45.         ss.clear();  
46.         string s2 = "edge_";  
47.         ss << s2;  
48.         ss << i;  
49.         ss << jpg;  
50.         ss >> filename2;  
51.         cvSaveImage(filename2,edgeImage[i]);  
52.     }  
53.   
54.     for(i=0;i<SCALESIZE;i++)  
55.     {  
56.         cvReleaseImage(&scaleImage[i]);  
57.         cvReleaseImage(&edgeImage[i]);  
58.     }  
59.     cvReleaseImage(&src);  
60.     return 0;  
61. }  

作者：小村长  出处：http://blog.csdn.net/lu597203933 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。 （新浪微博：小村长zack, 欢迎交流！）