Python高级数据处理与可视化（三）---- Matplotlib图像属性控制

Matplotlib图像属性控制

色彩和样式

• 通过help(plt.plot)查看属性

plt.plot(listKOIndex,listKO,'b-')   #蓝色实线plt.plot(listKOIndex,listKO,'g--')  #绿色虚线plt.plot(listKOIndex,listKO,'rD')   #红色钻石

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文字

• 加标题：图、横轴和纵轴

plt.title('Stock Statistics of Coca-Cola')  #图标题plt.xlabel('Month')  # 横轴标题plt.ylabel('Average Close Price')  # 纵轴标题

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其他属性

pl.figure(figsize=(8,6),dpi=100)   #figure()函数确定图片大小、精度pl.plot(t,t,color='red',linestyle='-',linewidth=3,label='Line 1')   #颜色，线形，线宽，标签pl.legend(loc='upper left')   #设置图例的位置

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子图

subplots

plt.subplot(211)  #行、列、所在区域的编号 中间如需要，加逗号plt.subplot(211)plt.plot(listKOIndex,listKO,color='r',marker='o')plt.subplot(212)plt.plot(listIBMIndex,listIBM,color='green',marker='o')

axes

• axes([left,bottom,width,height]) 参数范围为(0,1)

plt.axes([.1,.1,0.8,0.8])plt.plot(listKOIndex,listKO,color='green',marker='o')plt.axes([.3,.15,0.3,0.3])plt.plot(listIBMIndex,listIBM,color='r',marker='o')