mongodb 之特殊集合及索引

来源：互联网发布：js控制下拉列表反显编辑：程序博客网时间：2024/06/03 19:23

原文链接地址：http://blog.csdn.net/miyatang/article/details/38610617

1、固定集合

一般的集合都是动态的，可以自动增长以容纳越来越多的数据。

但MongoDB 还有另外一种集合：固定集合。集合大小创建时指定。如果没有空间了，就会自动删除最老的文档，以释放空间。（类似以一个循环队列）

数据插入是按顺序进行当队列已占满，最老的数据被覆盖

固定集合：

它在碟式磁盘上写入速度非常快，尤其是有专用磁盘时（不会被其它集合的一些随机

性写操作而打扰）

示例：

创建：Size:存储空间为： 10,000 kb Max: 记录数

[javascript] view plain copy
 print?
> db.createCollection("capped_t1",{"capped":true,"size":100000,"max":100});  
{ "ok" : 1 }  
> for (i = 1; i <= 101; i++){ db.capped_t1.insert({_id:i,name:i+' name'}) }  
> db.capped_t1.count()  
100  
  
  
> db.capped_t1.find().sort({_id:-1}).limit(5)  
{ "_id" : 101, "name" : "101 name" }  
{ "_id" : 100, "name" : "100 name" }  
{ "_id" : 99, "name" : "99 name" }  
{ "_id" : 98, "name" : "98 name" }  
{ "_id" : 97, "name" : "97 name" }  
> db.capped_t1.find().sort({_id:1}).limit(5)  
{ "_id" : 2, "name" : "2 name" }  
{ "_id" : 3, "name" : "3 name" }  
{ "_id" : 4, "name" : "4 name" }  
{ "_id" : 5, "name" : "5 name" }  
{ "_id" : 6, "name" : "6 name" }  
>   

我们来检查一下集合的物理排序顺序：（mongodb里叫自然排序的方法）

这种方法看到的顺序，就是文档在磁盘上的顺序。

[javascript] view plain copy
 print?
> db.capped_t1.find().sort({$natural:1}).limit(10)  
{ "_id" : 2, "name" : "2 name" }  
{ "_id" : 3, "name" : "3 name" }  
{ "_id" : 4, "name" : "4 name" }  
{ "_id" : 5, "name" : "5 name" }  
{ "_id" : 6, "name" : "6 name" }  
{ "_id" : 7, "name" : "7 name" }  
{ "_id" : 8, "name" : "8 name" }  
{ "_id" : 9, "name" : "9 name" }  
{ "_id" : 10, "name" : "10 name" }  
{ "_id" : 11, "name" : "11 name" }  
>   

这里插播一内容

上一讲我们讲到一个[稀疏索引]，如果我建立了索引后，按索引走是查询不到没有此字段的数据。

这里我们也可以使用{$natural:1}

指定不用索引来强制全表或其它索引搜索。

代码如下：

[javascript] view plain copy
 print?
> db.foo.find({x:{$ne:2}}).hint({$natural:1})    
{ "_id" : 0 }    
{ "_id" : 1, "x" : 1 }    
{ "_id" : 3, "x" : 3 }    
>   

2.循环游标

循环游标类似于　tail –f 命令，当循环游标数据被取光后，游标不会被关闭，当有数据插入后，游标还可以取到结果。

[javascript] view plain copy
 print?
$cursor = $collection->find()->tailable();  
while (true) {  
    if (!$cursor->hasNext()) {  
        if ($cursor->dead()) {  
            break;  
        }  
        sleep(1);  
    }  
    else {  
        while ($cursor->hasNext()) {  
                   do_stuff($cursor->getNext());  
        }  
    }  
}  
  
（不能在mongodb shell　中使用循环游标）  

循环游标如果超过１０分钟没有新的数据插入，游标被释放。

3.没有_id 字段？？

我们现在使用的集合中，都有个默认的_id字段。它使用：唯一值，可以在分布数据库中保持数据文档的唯一性。

但如果我数据不修改，只插入，也不管它是不是唯一

指定： {autoIndexId:false}可以建立无_id集合。

优点：性能有稍许提升；

缺点：集合无法复制；

4.TTL索引

使用TTL 可以设置一个时间范围，如果到了此范围，文档被删除。（开始我理解错误，一直以为TTL 是使用在固定集合中的一个索引，并测试一直发现索引无效，经多次测试，才发现，自己理解错误）

[javascript] view plain copy
 print?
db.log_events.ensureIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )  
  
> db.log_events.find({},{createdAt:1,_id:0})  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T03:59:46.824Z") }  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T04:01:36.816Z") }  
> db.log_events.insert( {    "createdAt": new Date('2014,07,28'),    "logEvent": 2,    "logMessage": "Success!" } )  
> db.log_events.find({},{createdAt:1,_id:0})  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T03:59:46.824Z") }  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T04:01:36.816Z") }  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-27T16:00:00Z") }  
 > db.log_events.find({},{createdAt:1,_id:0})  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T03:59:46.824Z") }  
{ "createdAt" : ISODate("2014-07-28T04:01:36.816Z") }  
> > new Date()  
ISODate("2014-07-28T05:33:15.398Z")  
> db.log_events.find({},{createdAt:1,_id:0})  
>   

建立索引后，插入数据，并测试查看经过一段时间后，数据已清空。

注意，开始照：MONGODB 权威指南书里的实验来做，简写成：{expireAfterSecs:3600} 是无效的。
实验如下：

[javascript] view plain copy
 print?
> db.bid.insert({_id:1,create_dt:new Date('2014,08,01')})  
> db.bid.insert({_id:2,create_dt:new Date('2014,11,01')})  
> db.bid.ensureIndex({create_dt:1},{"expireAfterSecs":60*60*24*14})  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSecs" : 1209600  
    }  
]  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.runCommand({"collMod":"someapp.cache","expireAfterSecs":60})  
{ "ok" : 0, "errmsg" : "ns does not exist" }  
> db.runCommand({"collMod":"someapp.cache","expireAfterSecs":60})  
{ "ok" : 0, "errmsg" : "ns does not exist" }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSecs" : 1209600  
    }  
]  
> db.bid.dropIndex("create_dt_1")  
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    }  
]  
> db.log_events.ensureIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )  
> db.bid.ensureIndex( { "create_dt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSeconds" : 3600  
    }  
]  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSeconds" : 3600  
    }  
]  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> new Date()  
ISODate("2014-11-05T03:10:34.828Z")  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 1, "create_dt" : ISODate("2014-07-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
> db.bid.find()  
> db.bid.dropIndex("create_dt_1")  
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }  
> db.bid.ensureIndex( { "create_dt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600*14 } )  
> db.bid.insert({_id:1,create_dt:new Date('2014,08,01')})  
> db.bid.insert({_id:1,create_dt:new Date('2014,01,01')})  
E11000 duplicate key error index: test.bid.$_id_  dup key: { : 1.0 }  
> db.bid.insert({_id:2,create_dt:new Date('2014,01,01')})  
> db.bid.insert({_id:3,create_dt:new Date('2014,11,01')})  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSeconds" : 50400  
    }  
]  
> db.bid.dropIndex("create_dt_1")  
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }  
> db.bid.ensureIndex( { "create_dt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600*24*14 } )  
> db.bid.getIndexes()  
[  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "_id" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "_id_"  
    },  
    {  
        "v" : 1,  
        "key" : {  
            "create_dt" : 1  
        },  
        "ns" : "test.bid",  
        "name" : "create_dt_1",  
        "expireAfterSeconds" : 1209600  
    }  
]  
> db.bid.find()  
> db.bid.find()  
> db.bid.insert({_id:3,create_dt:new Date('2014,11,01')})  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.insert({_id:2,create_dt:new Date('2014,01,01')})  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
{ "_id" : 2, "create_dt" : ISODate("2013-12-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
> db.bid.find()  
{ "_id" : 3, "create_dt" : ISODate("2014-10-31T16:00:00Z") }  
>   

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mongodb 之 特殊集合及索引