使用pysolr库操作solr（一）

1.环境准备
首先需要在本地安装好solr和pysolr。
solr现在更新到了6代，出于稳定性和pysolr兼容性的考虑，选择使用5.0.0版本，下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/5.0.0/。 至于如何安装以及对solr的初次体验，可以看我之前转载的文章：
【Apache Solr入门教程(初学者之旅) 】
http://blog.csdn.net/sinat_33455447/article/details/56834344
pysolr则使用pip安装，如果没有安装pip的筒子可以去github上获得源码：https://github.com/django-haystack/pysolr。

2.操作
如果经过以上步骤，相信你已经建立起了一个jcg核心。接下来，先使用pysolr连接上solr（本地的solr需要先开起来）：

from __future__ import print_functionimport pysolr#这个url很重要，不能填错了solr = pysolr.Solr('http://localhost:8983/solr/jcg/', timeout=10)

由于之前已经导入的是csv数据，增加一下数据的时候需要按照最开始的格式，否则会报错。

#错误的数据格式solr.add([    {        "id": "doc_3",        "name": "A test document",        "food":"dsaklj"    }])

出现如下报错：
pysolr.SolrError: Solr responded with an error (HTTP 400): [Reason: ERROR: [doc=doc_3] unknown field ‘food’]

#正确的数据格式，可以少项solr.add([    {        "id": "doc_1",        "name": "A test document",        "cat": "book",        "price": "7.99",        "inStock": "T",        "author": "George R.R. Martin",        "series_t": "A Song of Ice and Fire",        "sequence_i": "1",        "genre_s": "fantasy",    }])

搜索数据

#搜索jcg中的全部数据results = solr.search('*:*')#搜索id为doc_1的数据doc1 = solr.search('id:doc_1')

返回的结果可以看做一个list

查看数据

#查看长度print (len(results))#打印所有文档print (results.docs)#打印文档中的name属性值for result in results:    print (result['name'])

删除数据

#删除id为doc_1的数据solr.delete(id='doc_1') #删除所有数据solr.delete(q='*:*')

以上就是使用pysolr的一些基本操作