OpenCV 装载、 显示和存储图像及在图像上绘图
来源:互联网 发布:知乎怎样不让别人 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:25
- #include <opencv2/core/core.hpp>
- #include <opencv2//highgui/highgui.hpp>
- #include <iostream>
- using namespace std;
- int main()
- {
- cv::Mat image; //创建一个空对象
- //这个定义创建了一个尺寸为0×0的图像。 可以访问cv::Mat的size属性来验证这一点
- cout << "This image is " << image.rows << "*"
- << image.cols << endl;
- image = cv::imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lena.jpg");// 读取输入图像
- if (image.empty()) // 错误处理.如果没有分配图像数据,empty方法返回true。
- {
- cout << "ERROR!" << endl;
- }
- cv::namedWindow("Original Image");// 定义窗口( 可选)
- //可以看到, 这个窗口是用名称来标识的。 我们稍后可以重用这个窗口
- //来显示其他图像, 也可以用不同的名称创建多个窗口。
- cv::imshow("Original Image", image) ;
- //因为它是控制台窗口, 会在main函数结束时关闭, 所以我们增加一
- //个额外的highgui函数, 需要用户键入数值才能结束程序:
- cv::waitKey(0);//0表示永远地等待按键;正数表示等待指定的毫秒数
- cv::Mat result; //创建另一个空的图像
- cv::flip(image, result, 1);// 正数表示水平;0表示垂直;负数表示水平和垂直
- cv::namedWindow("Output Image");
- cv::imshow("Output Image", result);
- cv::waitKey(0);
- cv::imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lenaFlip.jpg",result);//保存结果
- // 读入一个图像文件并转换为灰度图像
- cv::Mat image_gray = cv::imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
- // 读取图像, 并转换为三通道彩色图像
- cv::Mat image_color = cv::imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
- cout << "image_gray has " << image_gray.channels() << " channels." << endl;
- cout << "image_color has " << image_color.channels() << " channels." << endl;
- /*OpenCV还提供了几个用于在图像上绘制形状和写入文本的函数。 基
- 本的形状绘制函数有circle、 ellipse、 line、 rectangle。 这
- 是一个使用circle函数的例子:*/
- cv::circle(image_gray,// 目标图像
- cv::Point(300, 300), // 中心点坐标
- 100, // 半径
- 0, // 颜色( 这里用黑色)
- 3); // 厚度
- cv::putText(image_gray, // 目标图像
- "She is Lena.", // 文本
- cv::Point(200, 450), // 文本位置
- cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, // 字体类型
- 2.0, // 字体大小
- 255, // 字体颜色( 这里用白色)
- 2); // 文本厚度
- cv::namedWindow("Drawing on an Image");
- cv::imshow("Drawing on an Image", image_gray);
- cv::waitKey(0);
- return 0;
- }
原博客地址:http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/55509307
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