一、[LeetCode OJ]3Sum题解

【问题描述】

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.

Note: The solution set must not contain duplicate triplets.

For example, given array S = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],A solution set is:[  [-1, 0, 1],  [-1, -1, 2]]

问题来源：3Sum

【问题解析】

看到这个问题的时候，会想到的第一个思路会是什么？用三个嵌套循环遍历数组，找到所有能满足公式：a+b+c=0的集合，然而这个时间复杂度将会是O(n^3)，而且使用数组Array，由于并不知道n的大小，不得不给它比较多的空间资源防止越界，是一个效率不高的算法。

考虑使用vector容器，不必事先给它较多的空间资源，创建一个vector<vector<int>>容器去存放所有满足条件的集合，创建一个vector<int>容器去临时存储满足条件的元素，先给数组进行排序（为了防止满足条件的集合会被重复存放），然后寻找满足条件的集合存入容器，算法复杂度O(n^2)。

【源代码】

class Solution {public:    vector<vector<int> > threeSum(vector<int>& nums) {        vector<vector<int> > result;        vector<int> median;        sort(nums.begin(),nums.end());        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {            if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1])                continue;          int target = i + 1;      int j = nums.size() - 1;      while (target < j) {         if(nums[i] + nums[j] + nums[target] == 0) {              median.clear();                  median.push_back(nums[i]);                  median.push_back(nums[j]);                  median.push_back(nums[target]);                  result.push_back(median);                  target++;                  j--;                  while (target < nums.size() && nums[target] == nums[target-1])                    target++;                  while (j >= target && nums[j] == nums[j+1])                      j--;          } else if (nums[i] + nums[j] + nums[target] > 0){          j--;        } else {                  target++;                }            }        }        return result;    }};