3.环境搭建-Hadoop（CDH）集群搭建

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本文主要是在上节CentOS集群基础上搭建Hadoop集群。

实验环境

• Hadoop版本：CDH 5.3.6

*本实验项目所需软件均可在百度网盘链接：http://pan.baidu.com/s/1dFeNR6h 密码：1zx4中获取。

安装 Hadoop

上传hadoop文件到/usr/local目录下

rz

解压

tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz

删除tar包

rm -rf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz

重命名

mv hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop


设置环境变量

vi ~/.bashrc

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生效设置

source ~/.bashrc

测试

hadoophadoop versionyarnyarn version

创建/usr/local/data目录

配置文件

修改core-site.xml文件

cd /hadoop/etc/hadooplsvi core-sie.xml

<property>  <name>fs.default.name</name>  <value>hdfs://sparkproject1:9000</value></property>

修改hdfs-site.xml

<property>  <name>dfs.name.dir</name>  <value>/usr/local/data/namenode</value></property><property>  <name>dfs.data.dir</name>  <value>/usr/local/data/datanode</value></property><property>  <name>dfs.tmp.dir</name>  <value>/usr/local/data/tmp</value></property><property>  <name>dfs.replication</name>  <value>2</value></property>

修改mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xmlvi mapred-site.xml

<property>  <name>mapreduce.framework.name</name>  <value>yarn</value></property>

修改yarn-site.xml

<property>  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>  <value>sparkproject1</value></property><property>  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  <value>mapreduce_shuffle</value></property>

修改slaves

sparkproject2sparkproject3

sparkproject1是主节点，sparkproject2和sparkproject3是从节点

在另外两台虚拟机上搭建hadoop

在sparkproject1上使用scp命令将配置好的文件传输到另外两个虚拟机上

cd /usr/localscp -r hadoop root@sparkproject2:/usr/localscp -r hadoop root@sparkproject3:/usr/localscp ~/.bashrc root@sparkproject2:~/scp ~/.bashrc root@sparkproject3:~/   

在sparkproject2和sparkproject3上分别执行

source ~/.bashrc

在sparkproject2和sparkproject3的/usr/local目录下创建data目录

cd /usr/localmkdir data

启动hdfs集群

格式化namenode
在sparkproject1上执行

hdfs namenode –format

启动集群

start-dfs.sh

查看是否启动成功

在浏览器中输入sparkproject1:50070查看状态

上传测试文件

vi hello.txt

Hello world !

hdfs dfs -put hell.txt /hello.txt

在网页端查看上传的文件

启动yarn集群

start-yarn.sh

使用jps检查各节点启动状态，sparkproject1上启动ResourceManager，sparkproject2和sparkproject3节点上启动NodeManager

在浏览器中输入sparkproject1：8088查看

至此，hadoop集群搭建完成，下一步将安装hive。

更多文章：Spark大型电商项目实战：http://blog.csdn.net/u012318074/article/category/6744423