Python11

函数

def

def用来创建函数，其中标题行由def关键字，函数名和参数组成，def子句剩余部分包括一个可选的文档子串和必需的函数体。

def func_name(args):    "function document"    func_body

装饰器

装饰器指函数，它们接受函数对象，具体还是看例子吧，简单明了

@decoTwo@decoOnedef func(args1,...):    pass#上面等价于def func(args1,...):pass#func = decoTwo(decoOne(func))#以下是带参数的@deco(args) # deco()用args做了操作并返回函数对象，返回的函数对象以func作为其参数的装饰器def func():    pass#等价func=deco(args)(func)

参数

python支持默认参数与可变长参数，其中可变长的参数元祖要在位置和默认参数之后，带元组的函数用法如下:

def func([args,] *args_tuple):    func_body

星号操作符之后的形参作为元组传递给函数，元组保存了所有传递给函数的额外参数，如果没有则元祖为空。在正常情况下如果函数调用与函数定义的参数不匹配会产生TypeError的异常，通过末尾增加一个可变的参数列表可以处理超出数目的参数，这些超出数目的参数会被添加到参数元组，对于不定数目或者额外集合的关键字，参数被放入一个字典中，同时为了区分关键字和非关键字非正式参数，使用了(**)。

>>> def func(arg1,arg2="default",*nc,**nk):...     print("arg1:%s" %(arg1))...     print("arg2:%s" %(arg2))...     for each in nc:...             print("arg3:%s"%(each))...     for key in nk.keys():...             print("arg4:%s:%s" %(key,nk[key]))...>>> func("A")arg1:Aarg2:default>>> func("A","selfParam")arg1:Aarg2:selfParam>>> func("A","selfPram","B","C",name="python",study="yes")arg1:Aarg2:selfPramarg3:Barg3:Carg4:name:pythonarg4:study:yes

函数式编程

lambda：用于创建匿名函数，一个完整的lambda语句代表一个表达式，这个表达式的定义体要和声明放在一行，参数是可选的，如果使用参数，则参数通常是表达式的一部分，lambda主要用于返回可调用的函数对象，这有点类似一个函数的单行版本，起初刚准备下结论与C++的内联类似，但看了书中下一句就发现自己想多了~~，lambda语句的目的是由于性能原因，在调用时绕过函数的栈分配，创建了一个框架对象。

lambda [arg1[,arg2,...argN]]:expression

例：

>>> a=lambda x,y=10:x+y>>> a(20)30>>> a(20,30)50>>> b=lambda *z:z>>> b(23,'adf')(23, 'adf')>>> b()()>>> b('adsf')('adsf',)

global

将全局变量的名字声明在一个函数体内的时候，全局变量的名字会被局部变量覆盖，因此为了明确使用一个已命名的全局变量，可以在函数体内用global声明全局变量而无须建立新的局部变量。