根据层次遍历和中序遍历的结果还原一颗二叉树
来源:互联网 发布:python gzip 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:43
此文件描述了根据层次遍历,中序遍历的结果来还原二叉树的算法
我们先分别给出一个层次遍历,和一个中序遍历的结果字符串
层次 A B C D E F G
中序 D B A F E G C
其对应的二叉树是:
A
/ /
B C
/ /
D E
/ /
F G
接下来详细讲解如果还原这棵二叉树的步骤,我用LEV代表层次遍历
MID代表中序遍历。然后我们还需要一个HLP数组用来存放节点指针,
其长度和层次/中序遍历字符串长度一样,并且其对应于中序遍历字
符串,我们会在下面看到。
(0)起始状态
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP 0 0 0 0 0 0 0
L 0 0 0 0 0 0 0
R 0 0 0 0 0 0 0
在这里,HLP存放的是节点指针,并且全都初始化为0,这里的L/R代表
了该节点是否有左/右孩子。在下面注意HLP和MID的对应关系。
(1) [A]BCDEFG
我们查找A在MID中的位置,创建一个节点到对应位置,初创建的节
点没有左右孩子。
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP 0 0 A 0 0 0 0
L 0 0 0 0 0 0 0
R 0 0 0 0 0 0 0
(2) A[B]CDEFG
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP 0 B A 0 0 0 0
L 0 0 0 0 0 0 0
R 0 0 0 0 0 0 0
然后从B的左面开始找有没有非0的指针,在这里我们没有找到
然后从B的右边开始找有没有非0的指针,找到了A
发现A没有左孩子,令B为A的左孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP 0 B A 0 0 0 0
L 0 0 X 0 0 0 0
R 0 0 0 0 0 0 0
(3) AB[C]DEFG
同上面步骤,发现C是A的右孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP 0 B A 0 0 0 C
L 0 0 X 0 0 0 0
R 0 0 X 0 0 0 0
(4) ABC[D]EFG
同上,发现D是B的左孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP D B A 0 0 0 C
L 0 X X 0 0 0 0
R 0 0 X 0 0 0 0
(5) ABCD[E]FG
这里有些不同,因为E向左找发现A的已经有了右孩子,所它必须向
右找,结果发现E是C的左孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP D B A 0 E 0 C
L 0 X X 0 0 0 X
R 0 0 X 0 0 0 0
(6) ABCDE[F]G
同上,F做不了A的右孩子,只能做了E的左孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP D B A F E 0 C
L 0 X X 0 X 0 X
R 0 0 X 0 0 0 0
(7) ABCDEF[G]
G向左找,发现G可以做E的右孩子
同上,F做不了A的右孩子,只能做了E的左孩子
0 1 2 3 4 5 6
MID D B A F E G C
HLP D B A F E G C
L 0 X X 0 X 0 X
R 0 0 X 0 X 0 0
到此为止ABCDEFG的关系都已经建立好了,二叉树还原完成。
至于为什么我们一定要先从左开始找,然后再向右找,也许是因为
二叉树的中序遍历它本身就是从左到右的吧,具体没有深究过。
这个算法同样适用于前序-中序,后序-中序的二叉树还原。但是
使用这个算法你会发现需要申请与节点相同数量的临时空间,如果这
个二叉树很大似乎会不太方便。而我的另外的前序-中序,后序-中序
的二叉树还原算法所需要的临时空间的最大数目是二叉树的层次数。
一个255个元素的满二叉树,层次为8,临时空间至多需要8,显然空间
上比较优惠。
不过话说回来,我所申请的空间最后都变成了二叉树,似乎也没有
什么不妥。
下面是算法C++表示
- #include <iostream>
- #include <stack>
- #include <string>
- #include <queue>
- using namespace std;
- struct TreeNode {
- char data;
- TreeNode* lChild;
- TreeNode* rChild;
- public:
- TreeNode(char c) : data(c), lChild(0), rChild(0) { }
- };
- //层次-中序二叉树还原
- void Lev_Mid_Restore(string lev, string mid, TreeNode*& result) {
- const int size = lev.size();
- TreeNode* helper[size];
- for(int i = 0; i < size; i++)
- helper[i] = 0;
- /* 0 1 2 3 4 5 6 7 8
- helper 0 0 0 0 A 0 0 0 0
- lChild 0 0 0 0 0 0 0 0 0
- rChild 0 0 0 0 0 0 0 0 0
- */
- bool success = false;
- result = new TreeNode(lev[0]);
- int mi = mid.find(lev[0]);
- helper[mi] = result;
- for(int i = 1; i < lev.size(); i++) {
- success = false;
- mi = mid.find(lev[i]);
- helper[mi] = new TreeNode(lev[i]); //把这个节点放到对应的数组位置中
- /*从当前节点X的左边开始找,如果找到一个非0的节点Y,
- 就判断其右孩子是否为空,如果为空,则X是Y的右孩子,并且孩子配对成功,
- 接下来就不需要再向右找了。
- 如果Y已经有右孩子了,则从节点X的右边开始找
- */
- for(int p = mi - 1; p >= 0; p--) {
- if(helper[p] != 0) {
- if(helper[p]->rChild == 0) {
- helper[p]->rChild = helper[mi];
- success = true;
- }
- break;
- }
- }
- if(success) {
- continue;
- }
- /*从当前节点X的右边还是找,如果找到一个非0的节点Y
- 判断其左孩子是否为空,如果为空,则X是Y的左孩子
- 如果Y已经有左孩子了,则说明这个中序/层次遍历序列有问题
- */
- for(int p = mi + 1; p < size; p++) {
- if(helper[p] != 0) {
- if(helper[p]->lChild == 0) {
- helper[p]->lChild = helper[mi];
- success = true;
- }
- break;
- }
- }
- //因为既然到了这一步,还没有配对成功,就说明给的中序/层次遍历序列
- //有问题
- if(!success) {
- cout << "error: " << lev[i] << endl;
- break;
- }
- }
- }
- int main() {
- void inorderTraversal(TreeNode* pTree);
- void levelorderTraversal(TreeNode* pTree);
- void Lev_Mid_Restore(string lev, string mid, TreeNode*& result);
- /* A
- / /
- B C
- / / / /
- D E F G
- / / / / / / / /
- H I J K M N O P
- */
- string Levorder1 = "ABCDEFGHIJKMNOP";
- string Midorder1 = "HDIBJEKAMFNCOGP";
- string Levorder2 = "ABCDEFG";
- string Midorder2 = "BDAFEGC";
- TreeNode* res = 0;
- Lev_Mid_Restore(Levorder1, Midorder1, res);
- inorderTraversal(res);
- levelorderTraversal(res);
- Lev_Mid_Restore(Levorder2, Midorder2, res);
- inorderTraversal(res);
- levelorderTraversal(res);
- cin.get();
- }
- //中序遍历
- void inorderTraversal(TreeNode* pTree) {
- stack<TreeNode*> treeStack;
- do {
- while(pTree != 0) {
- treeStack.push(pTree);
- pTree = pTree->lChild;
- }
- if(!treeStack.empty()) {
- pTree = treeStack.top();
- treeStack.pop();
- cout << pTree->data;
- pTree = pTree->rChild;
- }
- }while(!treeStack.empty() || pTree != 0);
- cout << endl;
- }
- //层次遍历
- void levelorderTraversal(TreeNode* pTree) {
- queue<TreeNode*> treeQueue;
- treeQueue.push(pTree);
- while(!treeQueue.empty()) {
- cout << treeQueue.front()->data;
- TreeNode* lChild = treeQueue.front()->lChild;
- TreeNode* rChild = treeQueue.front()->rChild;
- if(lChild != 0) {
- treeQueue.push(lChild);
- }
- if(rChild != 0) {
- treeQueue.push(rChild);
- }
- treeQueue.pop();
- }
- cout << endl;
- }
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