使用wireshark分析tcpdump出来的pcap文件

个人认为tcpdump+wireshark是很精确的，之前在网上查阅移动端流量测试，大多讲tcpdump这部分很精细，但是没有讲到详细使用wireshark分析tcpdump到的.pcap文件，这里做一个详细的讲解，仅供大家参考。

本人wireshark版本是V 2.2.1。tcpdump到的.pcap文件可以直接双击打开（默认打开方式为wireshark，或者你在wireshark中选择打开文件也可以），抓取到的数据包很多，我们需要过滤一些想要的数据，那么在如图所示的输入框中输入表达式过滤即可：

Wireshark的Filter内输入如下一些过滤条件，可以更加方便地分析数 据来源。

tcp.port== 80 //过滤来自80端口的TCP数据
udp.port== 12345 //过滤来自12345端口的UDP数据
ip.src== 192.168.0.1 //过滤源IP为192.168.0.1的数据
ip.dst== 192.168.0.1 //过目的IP为192.168.0.1的数据
以上过滤条件可以用and跟or相互组合，例如
tcp.port== 80 and ip.src == 192.168.0.1 //过滤来自80端口，源IP为192.168.0.1的TCP数
udp.port== 12345 or ip.dst == 192.168.0.1 //过滤来自12345端口的UDP数据，或者目的IP为192.168.0.1的数据

PS：

wireshark面板介绍：

1. Display Filter(显示过滤器)，  用于过滤
2. Packet List Pane(封包列表)， 显示捕获到的封包， 有源地址和目标地址，端口号。 颜色不同，代表不同的数据流
3. Packet Details Pane(封包详细信息), 显示封包中的字段
4. Dissector Pane(16进制数据)
5. Miscellanous(地址栏，杂项)

封包详细信息：

Frame:   物理层的数据帧概况
Ethernet II: 数据链路层以太网帧头部信息
Internet Protocol Version 4: 互联网层IP包头部信息
Transmission Control Protocol:  传输层T的数据段头部信息，此处是TCP
Hypertext Transfer Protocol:  应用层的信息，此处是HTTP协议

wireshark与对应的OSI七层模型：

封包详细内容中，TCP包具体内容：

实例分析TCP三次握手：

上图是TCP三次握手的过程图，那么在wireshark上，我们也可以看到这个过程：

打开浏览器和wireshark，任意输入并浏览一个网址，然后在wireshark中，找到protocol为TCP的数据包，右键->追踪流->TCP流，既可以看到两台主机之间，进行的通信：

图中可以看到wireshark截获到了三次握手的三个数据包。第四个包才是HTTP的， 这说明HTTP的确是使用TCP建立连接的。

客户端发送一个TCP，标志位为SYN，序列号为0， 代表客户端请求建立连接。 如下图

服务器发回确认包, 标志位为 SYN,ACK. 将确认序号(Acknowledgement Number)设置为客户的I S N加1以.即0+1=1, 如下图：

客户端再次发送确认包(ACK) SYN标志位为0,ACK标志位为1.并且把服务器发来ACK的序号字段+1,放在确定字段中发送给对方.并且在数据段放写ISN的+1, 如下图:

下面附上一张本人喜欢的TCP通讯图：

其他通信过程分析同上，就不在这里继续分析了。

回到具体问题，我们知道了这些wireshark的面板中，各项中，字段含义，那么怎么知道一步操作具体使用了多少流量呢？

前提：清除掉你的应用缓存，不然不能得到你想要的数据。

1.使用过滤器，过滤出你想要的数据包（此步可以省略）；

2.找到你想统计的主机地址和目的地址通信的包，右键，追踪流，TCP流，如图：

3.在筛选出的TCP Stream中，将各条记录的Length进行求和，即可得到总的大小;

当然，这里wireshark给我们提供了一个简单的方法，查看流量的统计结果：

点击  统计，端点；在弹出来的窗口中，选择TCP，勾选“显示过滤器的限制”，如图所示：

PS：这部分是之和，是包含了TCP连接所消耗的数据，如果你想剔除这部分数据，那么，可以（右键->追踪流->TCP流），这样，可以在左下角看到有个entire conversation（114kB），及不包含TCP连接的通信数据流量为114KB；

如果以上有错误的地方，欢迎指点！

那么这种流量获取方法，学会了，是不是觉得有些麻烦呢，流量可以实现自动化吗？请看作者下一篇文章：自动化脚本之流量。