sql优化
来源:互联网 发布:手机伴唱软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 17:52
1、select子句中避免使用*
在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
2、那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前
3、选择最有效率的表名顺序
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,
你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,
交叉表是指那个被其他表所引用的表。
4、TRUNCATE在删除全表适用替换delete
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,
ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
5、使用表的别名(Alias):
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
6、用>=替代>:
高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于,前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。
7、SQL语句用大写的;因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行。
8、用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
9、如果有可能的话将union-all替换union
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序,如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此需要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性.
这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。
10、使用not exists代替not in
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
1 SELECT DNAME, DEPTNO FROM DEPT WHERE
DEPTNO NOT IN( SELECT DEPTNO FROM EMP ); 低效
2 SELECT DNAME, DEPTNO FROM DEPT WHERE
NOT EXISTS
(SELECT DEPTNO FROM EMP WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO); 高效
not in 如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录, 除非子查询字段有非空限制,这时可以使用NOT IN。
EXISTS、IN 的区别与分析:
如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用IN,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用EXISTS。 区分IN和EXISTS主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是EXISTS,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标。
11、or?in?union
同一字段 将OR改为IN(IN 的范围要小)
不同字段 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果.注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有字段没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION
SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “丰台“(有索引高效,没有索引低效会全表扫描两次)
SELECT LOC_ID,LOC_DESC,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
OR
REGION = “haidian” ; (如果没有索引OR高效)
12、索引
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