机器学习简介
来源:互联网 发布:华为荣耀盒子安装软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:35
1.简介:
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
现实生活中,人们会根据经验得到一些结论进而进行预测。在计算机系统中,“经验”以“数据”的形式存在。因此,机器学习研究的主要内容:关于在计算机上从“数据”中产生“模型”的算法,即学习算法。
2.从输出角度看:
若欲预测的值是离散值,如“好瓜”“坏瓜”,此类学习任务称为分类;若欲预测的值是连续的,此类学习任务称为“回归”。
从输入角度看:
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可大致分为:监督学习、无监督学习、半监督学习。分类、回归属于有监督,聚类属于无监督。
3.泛化:
学习的模型适用于新样本的能力,称为泛化能力。具有强泛化能力的模型能很好地适用于整个样本空间。
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