Ubuntu14.04 安装CUDA攻略与易错提醒

本文为Ubuntu14.04 安装CUDA攻略与易错提醒

【环境】 系统环境：Ubuntu14.04 64位NAVIDA显卡驱动版本号：367.57

这里有个坑注意一下，一般大家来了新电脑之后都会先装一遍显卡驱动，但在装cuda的时候会在过程中再装一遍显卡驱动，两个版本的显卡驱动叠在一起会出错，所以一定要记得在安装时候不能选择安装显卡驱动，除非你本身系统里就没有显卡驱动。

附：通过navida -smi命令来查看自己是否已安装，以及自己安装的显卡驱动的版本号。

1、检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件

a) 检查自己的GPU是否是CUDA-capable

在终端中输入： $ lspci | grep -i nvidia ，会显示自己的NVIDIA GPU版本信息 
去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中

b) 检查自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 14.04没问题)

c) 检查自己的系统中是否装了gcc

在终端中输入： $gcc –version 可以查看自己的gcc版本信息

3、 选择安装方式

CUDA提供两种安装方式：package manager安装和runfile安装 
建议用runfile安装方式。

下载cuda安装包：cuda官网下载，根据系统信息选择对应的版本，runfile安装的话最后一项要选择 runfile文件

CUDA 7.5 下载链接

4、runfile安装cuda

a) 禁用 nouveau

终端中运行：$ lsmod | grep nouveau，如果有输出则代表nouveau正在加载。

Ubuntu的nouveau禁用方法： 
在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf，在文件中输入一下内容

blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0
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打开终端，运行

$ sudo update-initramfs –u
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设置完毕可以再次运行 $ lsmod | grep nouveau 检查是否禁用成功，如果运行后没有任何输出，则代表禁用成功。

b) 重启电脑，到达登录界面时，alt+ctrl+f1，进入text mode，登录账户

c) 输入 $ sudo service lightdm stop 关闭图形化界面

d) 切换到cuda安装文件的路径，运行$ sudo sh cuda_7.5.18_linux.run

按照提示一步步操作

遇到提示是否安装openGL ，选择no（如果你的电脑跟我一样是双显，且主显是非NVIDIA的GPU需要选择no，否则可以yes） 
其他都选择yes或者默认 
安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。

e) 输入 $ sudo service lightdm start 重新启动图形化界面。

Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面，输入密码登录。 
如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。

f) 重启电脑。检查Device Node Verification。

检查路径/dev下 有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files) 
如果没有的话，可以参考官方文档里的指导步骤，进行添加。

g) 设置环境变量。

终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile 
在打开的文件末尾，添加以下两行。

 export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64
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保存文件。

这里有点与官方安装文档稍有不同，需要说明：

官方文档里说只需在终端中运行上述两条export语句即可，但如果不将它们不写入/etc/profile文件的话，这样的环境变量在你退出终端后就消失了，不起作用了，所以写入才是永久的做法。

h) 重启电脑，检查上述的环境变量是否设置成功。

终端中输入 : $ env 
在输出的环境变量中检查有无上述 g) 中设置的变量，如果有则代表设置成功。

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到此为止，CUDA的安装算是告一段落了。为了保险起见，建议进行下述的检查工作，确保真正的安装成功。

5、 安装完毕后的检查工作。

a) 检查 NVIDIA Driver是否安装成功

终端输入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 会输出NVIDIA Driver的版本号

b) 检查 CUDA Toolkit是否安装成功

终端输入 ： $ nvcc –V 会输出CUDA的版本信息

c) 尝试编译cuda提供的例子

切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples 
（即 /home/xxx/ NVIDIA_CUDA-7.5_Samples， xxx是你自己的用户名）

然后终端输入：$ make

如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。 
我的第一次运行时出现了报错，提示的错误信息是系统中没有gcc 
然后在终端运行 $ sudo apt-get install gcc 安装完gcc后 再make就正常了 
整个编译的时间持续比较长，耐心等待，大概十几分钟是需要的。

d) 运行编译生成的二进制文件。

编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。 
切换路径 ： cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release 
终端输入 ：$ ./deviceQuery

看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功（congratulation！！）

再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况 
终端输入 ： $ ./bandwidthTest 
看到类似如下图片中的显示，则代表成功 

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