数据库SQL优化方案
来源:互联网 发布:淘宝网主要栏目 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 02:20
选择最有效率的表名顺序
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名, FROM子句中写在最后的表将被最先处理, 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后, 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推 2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推
2.WHERE子句中的连接顺序
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
3.SELECT子句中避免使用*号
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
select empno,ename from emp;
4.用TRUNCATE替代DELETE
5.尽量多使用COMMIT,因为COMMIT会释放回滚点
6.用WHERE子句替换HAVING子句WHERE先执行,HAVING后执行
7.多使用内部函数提高SQL效率
8.使用表的别名:salgrade s
9.使用列的别名:ename e
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