数据建模师的日常--踩坑与填坑
来源:互联网 发布:什么是pdf软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/06 00:35
2017-2-27 论文中的反欺诈模型 E:\scripts\2017-2-27论文\paper_with_fanqizha.py
1. 踩坑: 从基础模型的CSV文件中读取的数据表头中的"借款编号"实际为'\ufeff借款编号', 需要改名
填坑:
df = pd.read_csv(fname) df.rename(columns={'\ufeff借款编号': '借款编号', #填坑 '\ufeff借款信息': '借款编号'}, inplace=True)
2.踩坑: 用python保存数据为CSV格式文件, 再用python读取会报错
填坑: 用pd.read_csv读取时使用参数 encoding='gb18030' 指定编码类型, 用 index_col=0 将第一列作为索引
data.to_csv('data_outer.csv')data = pd.read_csv('data_outer.csv', encoding='gb18030', index_col=0)
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