阿里巴巴 连接池 druid 的使用、maven依赖
来源:互联网 发布:岂其取之易而守之难乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 12:45
1. Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:
DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
2.配置说明:
配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wallproxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassNameinitialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wallproxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
3. 产生背景-见温少访谈: http://www.iteye.com/magazines/90
4. 各种详细用法: http://www.cnblogs.com/niejunlei/p/5977895.html
5. maven依赖:
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.9</version> </dependency>
6. config.properties配置:
#druiddruid.initialSize=10druid.minIdle=10druid.maxActive=50druid.maxWait=60000druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000druid.validationQuery=SELECT 'x' FROM DUALdruid.testWhileIdle=truedruid.testOnBorrow=falsedruid.testOnReturn=falsedruid.poolPreparedStatements=truedruid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20druid.filters=wall,stat
7. spring的xml配置文件:
<!-- 加载配置文件 --> <bean id="configProperties" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean"><property name="fileEncoding" value="UTF-8"/><property name="locations"><list><value>classpath:config.properties</value></list></property></bean><bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PreferencesPlaceholderConfigurer"><property name="properties" ref="configProperties"/></bean><!-- 数据库连接池 --><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"><!-- 基本属性 url、user、password --><property name="url" value="${jdbc.url}" /><property name="username" value="${jdbc.username}" /><property name="password" value="${jdbc.password}" /><property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}"/> <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}"/> <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}"/> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}"/> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" /> <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" /> <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 如果用Oracle,则把poolPreparedStatements配置为true,mysql可以配置为false。--> <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters --> <property name="filters" value="${druid.filters}" /></bean>
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