RAC 学习笔记(3)-性能和扩展性
来源:互联网 发布:淘宝网拍模特怎么入行 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:27
Oracle和DB2的对比
性能和扩展性
RAC 通过共享缓冲架构(Shared cache architecture)提供平滑的应用扩展性。不需要数据分区来扩展。可使用普通的标准服务器,存储设备和网络部件。允许简单的增加一个节点到集群里,无需下线应用。
增加节点
Shared-nothing的数据分区,在增加一个新的服务器到居群时是非常耗时和昂贵的。因为需要根据新的分区映射,进行重新的数据分区。
一个DB2 ESE 数据库的DBA增加一个节点的步骤。
性能:OLTP应用(OnLine Transation Process)
在OLTP应用中,通过吞吐量(每单位时间完成的事务数量)或者反应时间(一个事务要占用的时间)来衡量。
RAC里,事务提交更新数据依赖于运行事务节点上写入的一个日志。如果事务需存取被其他集群节点修改的数据,这些块(Blick)通过高速的内部连接从集群里面的另一个节点传递过来,不使用磁盘的I/O操作。优化了信息流通,解决了内部节点的缓冲冲突。
DB2里,任何事物修改了超过一个分区的数据,系统必须使用二阶段提交(tow-phase commit)协议啦确保跨多个机器的事务完整性。你至少要等待二次日志写入和一次 round-trip(信息传送于2端的防范时间) 信息的时间才能提交数据。而且如果不是在一个分区关键字上查询,而是在索引上,将会引起所有分区的广播。这将引起多个分区检测所有的查询而没有分区裁减。在访问另一个分区的数据将引起内部节点间的数据传递,即使那个数据自上次访问后没有更改过。为了减少内部节点的通信,可以在每个分区创建表格的复制品。 然而,复制表格需要额外的空间和更新数据时的性能恶化。
性能:数据仓库(Data Warehousing)和商务智能(Business Inteligence)应用
DB2 根据表格的分区策略进行并行查询
RAC根据CPU的数量和要访问的文件数量进行动态决策,会考虑仓库的当前负荷。
RAC内部动态将不能并行执行分发给不同的处理器和节点。可以减少内部节点在查询期间的通讯量。
性能和扩展性
RAC 通过共享缓冲架构(Shared cache architecture)提供平滑的应用扩展性。不需要数据分区来扩展。可使用普通的标准服务器,存储设备和网络部件。允许简单的增加一个节点到集群里,无需下线应用。
增加节点
Shared-nothing的数据分区,在增加一个新的服务器到居群时是非常耗时和昂贵的。因为需要根据新的分区映射,进行重新的数据分区。
一个DB2 ESE 数据库的DBA增加一个节点的步骤。
- 增加硬件
- 配置新的分区(设置分区参数等)
- 在大的分区里重新分布数据。占用了DBA的工作和影响了down机时间。
- 增加硬件
- 配置一个新的实例(设置实例参数等)
性能:OLTP应用(OnLine Transation Process)
在OLTP应用中,通过吞吐量(每单位时间完成的事务数量)或者反应时间(一个事务要占用的时间)来衡量。
RAC里,事务提交更新数据依赖于运行事务节点上写入的一个日志。如果事务需存取被其他集群节点修改的数据,这些块(Blick)通过高速的内部连接从集群里面的另一个节点传递过来,不使用磁盘的I/O操作。优化了信息流通,解决了内部节点的缓冲冲突。
DB2里,任何事物修改了超过一个分区的数据,系统必须使用二阶段提交(tow-phase commit)协议啦确保跨多个机器的事务完整性。你至少要等待二次日志写入和一次 round-trip(信息传送于2端的防范时间) 信息的时间才能提交数据。而且如果不是在一个分区关键字上查询,而是在索引上,将会引起所有分区的广播。这将引起多个分区检测所有的查询而没有分区裁减。在访问另一个分区的数据将引起内部节点间的数据传递,即使那个数据自上次访问后没有更改过。为了减少内部节点的通信,可以在每个分区创建表格的复制品。 然而,复制表格需要额外的空间和更新数据时的性能恶化。
性能:数据仓库(Data Warehousing)和商务智能(Business Inteligence)应用
DB2 根据表格的分区策略进行并行查询
RAC根据CPU的数量和要访问的文件数量进行动态决策,会考虑仓库的当前负荷。
RAC内部动态将不能并行执行分发给不同的处理器和节点。可以减少内部节点在查询期间的通讯量。
- RAC 学习笔记(3)-性能和扩展性
- Oracle RAC 学习笔记3
- Java并发编程:性能、扩展性和响应
- Java并发编程:性能、扩展性和响应
- Oracle RAC学习笔记
- RAC学习笔记(2)-DB2和Oracle体系结构
- RAC学习笔记(2)-DB2和Oracle体系结构
- 提升mysql可扩展性和性能的五大方法。
- 深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性
- 深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性
- 1000+节点:kubernetes 1.2性能和可扩展性更新介绍
- 深入NGINX:我们如何设计它的性能和扩展性
- RAC 学习笔记RAC 学习笔记(1)-技术介绍
- RAC的OCR学习笔记
- iOS RAC学习笔记一
- STL学习笔记(三):STL的可扩展性
- MySQL学习笔记(五)扩展性设计之Replication
- MySQL学习笔记(六)扩展性设计之Memcached
- JXTA JXSE
- 关于Ext
- KATANO Tailor Making
- 启动信息
- JS十个技巧
- RAC 学习笔记(3)-性能和扩展性
- 数据库常问的两个问题看看专家们怎么答
- Linux共享内存详解(下)
- TcpClientChannel.cs
- .htaccess使用指南
- Microsoft.XMLDOM(XMLDOM)对象的属性和方法(Methods and properties of Microsoft.XMLDOM)
- TcpServerChannel.cs
- 联通短信网关(SGIP 1.2) 数据库设计脚本
- Linux Make工具和Makefile