OpenCV滑动条的使用详解
来源:互联网 发布:360浏览器网络连接错误 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 18:24
OpenCV滑动条使用
滑动条在OpenCV是动态调节参数的一种特别好用的工具。比如边缘检测,阈值化,对比度和亮度调节等。它是在规定窗口显示,并调节参数控制显示图像。
OpenCV中滑动条使用步骤
滑动条还是很简单的,以Canny()调节阈值算法为例了。
1、创建窗口
用namedWindow()函数创建窗口。如:namedWindow(“边缘检测”,WINDOW_AUTOSIZE);
2、创建滑动条
createTrackbar()函数的各个参数可以参考相关书籍,这里不再赘述。
这里说一下值得注意的地方,
第一个参数是调节的参数名;
第二个参数是窗口名;即上步创建窗口名”边缘检测”,不要乱写,否则不出现滑动条;
第三个参数是int *,即参数名取地址,如“&thresholds”;
第四个参数是调节参数最大值,可以直接数字表示;
第五个参数是回调函数名,即调节的参数被那个函数使用,就调哪个函数。
如:cv::createTrackbar(“阈值:”,”边缘检测”,&thresholds,100,canny_track);
3、回调函数
在createTrackbar()函数第五个参数是哪个,回调函数就是哪个。例如:canny_track(0,0)。
4、书写回调函数
回调函数编写没什么好说的,值得注意两点的是:
一、如果有产生新的图像,那么新的图像变量名不能用之前的变量;如Canny(),结果图像要重新在回调函数canny_track()中编写。
二、如果要显示图像,imshow()函数中的窗口名要跟第一步创建窗口名一致,如果不一致,那么是滑动条和图像不在一个窗口显示,可能其他情况会需要这种结果,就另说了。
给出代码
代码是给定一幅图像,Canny算法检测边缘,变量thresholds是滑动条的参数。
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int thresholds=50;Mat image,srcimage;void canny_track(int ,void *){ Mat result; Canny(srcimage,result,thresholds,thresholds*3,3); imshow("边缘检测",result);}int main(){ image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image\\C.jpg"); if(!image.data) { return 0; } cvtColor(image,srcimage,CV_BGR2GRAY); namedWindow("边缘检测",WINDOW_AUTOSIZE); cv::createTrackbar("阈值:","边缘检测",&thresholds,100,canny_track); canny_track(0,0); waitKey(0); return 0;}
程序运行截图
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