一晚上只做一道题——细节我给跪
来源:互联网 发布:安卓好用的解压软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 19:49
周三,还是道求最大子列和的问题,一个字母。。。跪了
HDU 1003 Max Sum
Given a sequence a1,a2,a3……an
, your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 + (-1) + 5 + 4 = 14.
Input
The first line of the input contains an integer T(1<=T<=20) which means the number of test cases. Then T lines follow, each line starts with a number N(1<=N<=100000), then N integers followed(all the integers are between -1000 and 1000).
Output
For each test case, you should output two lines. The first line is “Case #:”, # means the number of the test case. The second line contains three integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more than one result, output the first one. Output a blank line between two cases.
Sample Input
25 6 -1 5 4 -77 0 6 -1 1 -6 7 -5
Sample Output
Case 1:14 1 4Case 2:7 1 6
是时候给最大子列和的问题完结一下了;这是一类动态规划的经典题目,但是我却喜欢用另外一种方法,因为这类问题很特殊,如果不要求最大子列的起始位置与结束的位置,那么有一种生气的方法叫做在线处理(代码如下)
这个代码复杂度是o(n),接近是一个完美的算法了,只要遍历一遍就可以求出答案。
那么还可以用分治的做法,求出将问题分解成小规模问题后,求出左边的最大子列,再求出右边的最大子列,最后求出跨分界线的最大子列,求三个中的max即可;代码如下:
#include <iostream>#include <cstdlib>using namespace std;int List[10050];int l[10], r[10];int max_num(int a, int b, int c){//求三个数最大值 int Max; if(a>b)Max=a; else Max=b; if(Max>c)return Max; else return c;}int divide(int List[], int l, int r){ int Lsum, Rsum; int Leftpart, Rightpart; int Lmaxsum,Rmaxsum; int mid, i; if(l==r){ if(List[l]>0)return List[l]; else return 0; } mid=(r-l)/2+l; Lsum=divide(List,l,mid); Rsum=divide(List,mid+1,r); Lmaxsum=0;Leftpart=0; for(i=mid;i>=l;i--){ Leftpart+=List[i]; if(Leftpart>Lmaxsum)Lmaxsum=Leftpart; } Rmaxsum=0;Rightpart=0; for(i=mid+1;i<=r;i++){ Rightpart+=List[i]; if(Rightpart>Rmaxsum)Rmaxsum=Rightpart; } return max_num(Lsum,Rsum,Lmaxsum+Rmaxsum);}int max_list(int List[], int n){ return divide(List, 0, n-1);}int main(){ int n; while(cin>>n&&n){ int i, j=0, tmp=0, maxx=-1, st=0, ed=n-1; for(i=0;i<n;i++) cin>>List[i]; for(i=0;i<n;i++){ tmp+=List[i]; if(tmp>maxx){ st=j;ed=i;maxx=tmp; } else if(tmp<0){ j=i+1; tmp=0; } } cout<<max_list(List, n)<<" "<<List[st]<<" "<<List[ed]<<endl; } return 0;}
动态规划的想法也很好,状态转移方程很简单 如下,附代码:
if((dp[i-1]+a[i])>=a[i]){ dp[i]=dp[i-1]+a[i]; st[i]=st[i-1]; last[i]=i; }else { dp[i]=a[i]; st[i]=last[i]=i; }
#include <iostream>#include <algorithm>#define inf 0x3f3f3f3fusing namespace std;int main(){ int k,res,i,t=0,n,cnt=1; cin>>n; while(n--){ cin>>k; int a[123456]={0},dp[123456]={0},st[123456]={0},last[123456]={0}; res=-inf; for(i=0;i<k;i++){ cin>>a[i]; } dp[0]=a[0]; st[0]=last[0]=0; for(i=1;i<k;i++){ if((dp[i-1]+a[i])>=a[i]){ dp[i]=dp[i-1]+a[i]; st[i]=st[i-1]; last[i]=i; }else { dp[i]=a[i]; st[i]=last[i]=i; } } for(i=0;i<k;i++){ if(res<dp[i]){ t=i; res=dp[i]; } } cout<<"Case "<<cnt<<":"<<endl; cout<<res<<" "<<st[t]+1<<" "<<last[t]+1<<endl; if(n) cout<<endl; cnt++; } return 0;}
我最喜欢的方法,注意点是maxx赋值可以给一个很小的值inf=-0x3f3f3f3f,或者是数据的下限减一;然后数据初始化要放对位置,放在while(n–){…}里面,遇到temp<0时,原来的尾巴下标+1就是新的头,即j=i+1;
tips:数组第一位a[0]可以不用,直接i=1起步;代码如下:
#include <iostream>#include <cstdlib>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;int a[100010];int main(){ int t,p; cin>>t; p=t; while(t--){ int n,i; cin>>n; int st=1,ed=1,j=1,temp=0,maxx=-1001; for(i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; for(i=1;i<=n;i++){ temp+=a[i]; if(temp>maxx){ maxx=temp;st=j;ed=i; } if(temp<0){ temp=0;j=i+1; } } cout<<"Case "<<p-t<<":"<<endl; cout<<maxx<<" "<<st<<" "<<ed<<endl; if(t)cout<<endl; } return 0;}
哈哈哈,今天到此结束,上铂金啦,困高困高。。
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