opencv结构

1：主要包含：

         cxcore  cv  machine learning   highgui  cvcam  cvaux

2：cxcore:

         基础结构:CvPoint,CvSize, CvScalar等

         数组结构:cvCreateImage,cvCreateMat等

         动态结构:CvMemStorage,CvMemBlock等

         绘图函数: cvLine,cvRectangle等

         数据保存和运行时类型信息：CvFileStorage，cvOpenFileStorage等

         错误处理和系统函数：cvGetErrStatuscvAlloc，cvFree等

3：cv

         图像处理：cvSobel，cvCanny等

         结构分析:ContourArea等

         运动分析和目标跟踪:cvMeanShift

模式识别: CvHaarFeature

摄像头定标与三维重建:cvCalibrateCamer2

4: Machine Learning(ML)

         包含许多聚类、分类和数据分析函数。如Bayes分类器，K邻近算法，支持向量机，决策树，神经网络等

5：HighGUI

图像界面函数：cvNamedWindow

读图像和保存图像：cvLoadImage，cvSaveImage

读视频和写视频:cvCreateFileCapture等

6：cvcam

         摄像机接口，在Opencv1.0以后的版本中已经被移除

7：cvaux

         该模块中一般存放一些即将被淘汰的算法和函数(如基于嵌入式隐马尔科夫的人脸识别算法)，还包含一些实验性的算法和函数(前景检测，背景剔除)

显示图像：

基于opencv，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是Opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像

代码:

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1. #include <iostream>  
2. #include "cv.h"  
3. #include "highgui.h"  
4. #include "cxcore.h"  
5.   
6. using namespace std;  
7. using namespace cv;  
8.   
9. int main()  
10. {  
11.     IplImage * src = cvLoadImage("F:\\11.jpg",-1);  // 这里的\\代表转义  
12.     cvNamedWindow("show",0);  
13.     cvShowImage("show", src);  
14.     cvWaitKey(0);  
15.     cvReleaseImage(&src);  
16.     cvDestroyWindow("show");  
17.     return 0;  
18. }  

1： 载入图片：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

其中

filename ：要被读入的文件的文件名。  

flags ：指定读入图像的颜色和深度：1-color ， 0- gracy ， -1--unchanged， 2--anydepth ，4-anycolor

函数从指定文件读入图像，返回读入图像的指针

2：创建窗口： int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );

其中

name:窗口的名字

flags: 默认为CV_WINDOW_AUTOSIZE ，等于1，此时不能用鼠标拖动窗口的大小；设为0，则可以拖动窗口的大小

3：等待按键时间: int cvWaitKey( int delay=0 );

其中

delay≤0，则一直等待下去，知道用户按下按键，此时返回按键的ascii码，如果delay>0,则等待delay ms，此时返回-1，如果期间用户按下了按键，则等待delay ms后，返回按键的ascii码。

出处：http://blog.csdn.net/lu597203933