并发模式(一)Future模式

来源:互联网 发布:cntk python版本安装 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 18:21

并行设计模式是对一些常用的多线程结构的总结和抽象,与串行程序设计相比,并行程序更复杂。

前言

常用的并发设计模式有Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式、生产者-消费者模式,在多线程环境中,合理使用模式,可以提高程序性能,优化程序设计。

接下来会记录这些模式的学习过程,一一成文,以便以后查阅和复习。

不变模式

不变模式的实现很简单,这里说明一下。不变模式天生就是多线程友好的。一个对象一旦被创建,则它的内部状态将永远不会发生改变,没有一个线程可以修改其内部状态和数据,同时内部状态也不会自行发生改变。基于这些特性,不变模式的对象,在多线程环境中不需要同步控制。

主要使用场景:

  1. 当对象创建后,其内部状态和数据不再发生任何变化;
  2. 对象需要被共享、被多线程频繁访问。

代码实现:

  1. final修饰类,确保不能被继承,没有子类;
  2. 所有属性私有化,并用final标记,确保不会被修改;
  3. 移除setter方法和其他所有修改自身属性的方法;
  4. 构造函数的参数包括所有的属性,提供赋值的窗口。

在JDK中,所有基本类型的包装类、String都是使用不变模式实现的。

Future模式

概念

Future模式是多线程设计常用的一种设计模式,类似商品订单。商品下单后,会立即得到下单成功的通知,客户不用等待后续商家的操作,只等配送到家即可,下单后到收到商品这段时间,客户可以做其他事情,不用在家等着商品。Future模式也类似Ajax的异步请求,不用等待处理结果。

处理流程

传统处理流程

客户端发出call请求,这个请求需要很长一段时间才能返回。客户端一直等待着,直到数据返回,随后进行其他业务处理。

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Future模式流程

服务程序不需要等待数据处理完成便立即返回客户端伪造的数据(相当于商品的订单,而不是实际商品),客户端拿到这个返回结果后,并不急于对其处理,而是利用等待的时间,调用其他业务逻辑。这就是Future模式的核心所在。

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主要参与者

Main:系统启动,调用client发出请求。
Client:返回Data对象,立即返回FutureData,并开启ClientThread线程装配RealData。
Data:返回数据的接口。
FutureData:Future数据,构造很快,但是是一个虚拟的数据,需要装配RealData。
RealData:真实数据,其构造过程是比较慢的。

代码实现

Future模式结构图

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Main

//Future的简单实现。// 系统启动,调用client发出请求public class Main {    public static void main(String[] args) {        Client client = new Client();        //这里会立即返回,因为得到的是FutureData,而不是RealData        Data data = client.request("name");        System.out.println("发送请求完毕。。。");        try {            //模拟其他业务逻辑处理            //处理过程中,RealData被创建,充分利用了等待的时间。            System.out.println("Main 正在调用其他业务逻辑。。。");            Thread.sleep(1000);            System.out.println("Main 其他业务处理完成。。。");        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        //使用真实的数据        System.out.println("数据= " + data.getResult());    }}

Client

//返回Data对象,立即返回FutureData,并开启ClientThread线程装配RealDatapublic class Client {    public Data request(final String requestStr){        final FutureData future=new FutureData();        //RealData构建过程很慢,所以在单独的线程中进行        new Thread(){            @Override            public void run() {                RealData realData=new RealData(requestStr);                future.setRealData(realData);            }        }.start();        return future;//future会被立即返回    }}

Data

//返回数据的接口public interface Data {    public String getResult();}

FutureData

//Future数据,构造很快,但是是一个虚拟的数据,需要装配RealData//FutureData是Future模式的核心,是RealData的真实代理,封装了等待RealData的过程。public class FutureData implements Data {    protected RealData realData=null;//FutureData是RealData的包装    protected boolean isReady=false;    public synchronized void setRealData(RealData realData){        if (isReady){            return;        }        this.realData=realData;        isReady=true;        notifyAll();//RealData已被注入,通知getResult()    }    @Override    public synchronized String getResult() {        //等待RealData构造完成        while (!isReady){            try {                wait();            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        return realData.result;//由RealData实现    }}

RealData

//真是数据,其构造过程是比较慢的public class RealData implements Data {    protected final String result;    public RealData(String para){        StringBuffer buffer=new StringBuffer();        System.out.println("RealData 正在构造真实数据。。。");        for (int i=0;i<10;i++){            buffer.append(para);            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }       System.out.println("RealData 真实数据构造完成。。。");        result=buffer.toString();    }    @Override    public String getResult() {        return result;    }}

FutureData其实是RealData的一个代理,实现RealData的延迟效果。

JDK的内置实现

JDK内置的Future模式

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代码优化

使用JDK内置的Future模式优化代码,首先要实现Callable这个接口,DataFutureDataClient对象就不需要了。

RealData

public class RealData implements Callable<String> {    private String para;    public RealData(String para) {        this.para = para;    }    //call中写具体的业务逻辑    @Override    public String call() throws Exception {        //模拟真实业务逻辑,执行很慢        StringBuffer buffer=new StringBuffer();        System.out.println("RealData 正在构造真实数据。。。");        for (int i=0;i<10;i++){            buffer.append(para);            try {                Thread.sleep(1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }        System.out.println("RealData 真实数据构造完成。。。");        return buffer.toString();    }}

Main

在Main方法中,直接通过RealData构造FutureTask,作为单独的线程运行。

public class Main {    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {        //构造FutureTask        FutureTask<String> future=new FutureTask<String>(new RealData("name"));        ExecutorService executor= Executors.newFixedThreadPool(1);        //执行FutureTask,相当于client.request()发送请求        //开启线程进行RealData的call()执行        executor.submit(future);        System.out.println("发送请求完毕");        try {            System.out.println("Main 正在调用其他业务逻辑。。。");            Thread.sleep(2000);            System.out.println("Main 其他业务处理完成。。。");        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }        //使用真实的数据        //相当于data.getResult(),取得call()方法的返回值        //如果call()方法没有执行完成,则依然会等待        System.out.println("数据= " + future.get());    }}

Future模式的核心在于除了主函数中的等待时间,并使得原本需要等待的时间可以用于其他业务逻辑的处理,充分利用了计算机资源,提高系统性能。

参考资料

葛一鸣:Java程序性能优化-让你的Java程序更快、更稳定

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