Redis快速入门

来源：互联网发布：佳词网络怎么样编辑：程序博客网时间：2024/06/01 23:33

Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。

Redis有三个主要特点，使它优越于其它键值数据存储系统 -

Redis将其数据库完全保存在内存中，仅使用磁盘进行持久化。
与其它键值数据存储相比，Redis有一组相对丰富的数据类型。
Redis可以将数据复制到任意数量的从机中。

Redis官方网网站是：http://www.redis.io/ ，如下：

Redis的优点

以下是Redis的一些优点。

异常快 - Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
多实用工具 - Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。

Redis与其他键值存储系统

Redis是键值数据库系统的不同进化路线，它的值可以包含更复杂的数据类型，可在这些数据类型上定义原子操作。
Redis是一个内存数据库，但在磁盘数据库上是持久的，因此它代表了一个不同的权衡，在这种情况下，在不能大于存储器(内存)的数据集的限制下实现非常高的写和读速度。
内存数据库的另一个优点是，它与磁盘上的相同数据结构相比，复杂数据结构在内存中存储表示更容易操作。因此，Redis可以做很少的内部复杂性。

1. Redis环境安装配置

在本章中，您将了解和学习Redis的环境安装设置。

在Ubuntu上安装Redis

要在Ubuntu上安装Redis，打开终端并键入以下命令 -

[yiibai@ubuntu:~]$ sudo apt-get update [yiibai@ubuntu:~]$ sudo apt-get install redis-serverShell

这将在Ubuntu机器上安装Redis。

启动Redis

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-server[2988] 07 Feb 17:09:42.485 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf[2988] 07 Feb 17:09:42.488 # Unable to set the max number of files limit to 10032 (Operation not permitted), setting the max clients configuration to 3984.[2988] 07 Feb 17:09:42.490 # Warning: 32 bit instance detected but no memory lim                _._           _.-``__ ''-._      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 2.8.4 (00000000/0) 32 bit  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._ (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in stand alone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 2988  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-' |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'| |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-' |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'| |    `-._`-._        _.-'_.-'    |  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'      `-._    `-.__.-'    _.-'          `-._        _.-'              `-.__.-'[2988] 07 Feb 17:09:42.581 # Server started, Redis version 2.8.4[2988] 07 Feb 17:09:42.582 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background s                                                                                        ' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_m[2988] 07 Feb 17:09:42.582 * The server is now ready to accept connections on poShell

检查Redis是否正在工作

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cliShell

这将打开一个redis提示，如下所示 -

redis 127.0.0.1:6379>Shell

在上面的提示中，127.0.0.1是计算机的IP地址，6379是运行Redis服务器的端口。现在键入以下PING命令。

redis 127.0.0.1:6379> ping PONGShell

这表明Redis已成功在您的计算机上安装了。

在Ubuntu上安装Redis桌面管理

要在Ubuntu上安装Redis桌面管理器，可从 http://redisdesktop.com/download 下载该软件包，安装即可。

打开下载的软件包并安装。

Redis桌面管理器将提供用于管理Redis的键和数据的UI。

2. Redis配置

在Redis中，在Redis的根目录下有一个配置文件(redis.conf)。当然您可以通过Redis CONFIG命令获取和设置所有的Redis配置。

语法
以下是Redis中的CONFIG命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAMEShell

示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel  1) "loglevel" 2) "notice"Shell

要获取所有配置设置，请使用*代替CONFIG_SETTING_NAME

示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET *  1) "dbfilename"  2) "dump.rdb"  3) "requirepass"  4) ""  5) "masterauth"  6) ""  7) "unixsocket"  8) ""  9) "logfile" 10) "/var/log/redis/redis-server.log" 11) "pidfile" 12) "/var/run/redis/redis-server.pid" 13) "maxmemory" 14) "3221225472" 15) "maxmemory-samples" 16) "3" 17) "timeout" 18) "0" 19) "tcp-keepalive" 20) "0" 21) "auto-aof-rewrite-percentage" 22) "100" 23) "auto-aof-rewrite-min-size" 24) "67108864" 25) "hash-max-ziplist-entries" 26) "512" 27) "hash-max-ziplist-value" 28) "64" 29) "list-max-ziplist-entries" 30) "512" 31) "list-max-ziplist-value" 32) "64" 33) "set-max-intset-entries" 34) "512" 35) "zset-max-ziplist-entries" 36) "128" 37) "zset-max-ziplist-value" 38) "64" 39) "lua-time-limit" 40) "5000" 41) "slowlog-log-slower-than" 42) "10000" 43) "slowlog-max-len" 44) "128" 45) "port" 46) "6379" 47) "databases" 48) "16" 49) "repl-ping-slave-period" 50) "10" 51) "repl-timeout" 52) "60" 53) "repl-backlog-size" 54) "1048576" 55) "repl-backlog-ttl" 56) "3600" 57) "maxclients" 58) "3984" 59) "watchdog-period" 60) "0" 61) "slave-priority" 62) "100" 63) "min-slaves-to-write" 64) "0" 65) "min-slaves-max-lag" 66) "10" 67) "hz" 68) "10" 69) "no-appendfsync-on-rewrite" 70) "no" 71) "slave-serve-stale-data" 72) "yes" 73) "slave-read-only" 74) "yes" 75) "stop-writes-on-bgsave-error" 76) "yes" 77) "daemonize" 78) "yes" 79) "rdbcompression" 80) "yes" 81) "rdbchecksum" 82) "yes" 83) "activerehashing" 84) "yes" 85) "repl-disable-tcp-nodelay" 86) "no" 87) "aof-rewrite-incremental-fsync" 88) "yes" 89) "appendonly" 90) "no" 91) "dir" 92) "/var/lib/redis" 93) "maxmemory-policy" 94) "noeviction" 95) "appendfsync" 96) "everysec" 97) "save" 98) "900 1 300 10 60 10000" 99) "loglevel"100) "notice"101) "client-output-buffer-limit"102) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"103) "unixsocketperm"104) "0"105) "slaveof"106) ""107) "notify-keyspace-events"108) ""109) "bind"110) "127.0.0.1"Shell

编辑配置

要更新配置，可以直接编辑redis.conf文件，也可以通过CONFIG set命令更新配置。

语法
以下是CONFIG SET命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUEShell

示例

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice" OK redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel  1) "loglevel" 2) "notice"Shell

3. Redis数据类型

Redis支持5种数据类型。

字符串

Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。

示例

redis 127.0.0.1:6379> set name "yiibai.com" OK redis 127.0.0.1:6379> get name "yiibai.com"Shell

在上面的示例中，set和get是Redis命令，name是Redis中使用的键，yiibai.com是存储在Redis中的字符串的值。

注 - Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。字符串值的最大长度为 512MB。

散列/哈希

Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们用于表示对象。

示例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET ukey username "yiibai" password "passswd123" points 200Shell

在上述示例中，散列/哈希数据类型用于存储包含用户的基本信息的用户对象。这里HMSET，HGETALL是Redis的命令，而ukey是键的名称。

每个散列/哈希可以存储多达2^32 - 1个健-值对(超过40亿个)。

列表

Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。

示例

redis 127.0.0.1:6379> lpush alist redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush alist mongodb (integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush alist sqlite (integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange alist 0 10  1) "sqlite" 2) "mongodb" 3) "redis"Shell

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(4294967295，每个列表可容纳超过40亿个元素)。

集合

Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中，您可以添加，删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。

示例

redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist redis (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist mongodb (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd yiibailist sqlite (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers yiibailist  1) "sqlite" 2) "mongodb" 3) "redis"Shell

注意 - 在上面的示例中，sqlite被添加了两次，但是由于集合的唯一属性，所以它只算添加一次。

一个集合中的最大成员数量为2^32 - 1(即4294967295，每个集合中元素数量可达40亿个)个。

可排序集合

Redis可排序集合类似于Redis集合，是不重复的字符集合。不同之处在于，排序集合的每个成员都与分数相关联，这个分数用于按最小分数到最大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的，但分数值可以重复。

示例

redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 redis(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 0 mongodb(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> zadd yiibaiset 1 sqlite(integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE yiibaiset 0 1000  1) "mongodb" 2) "redis" 3) "sqlite"Shell

因为 ‘sqlite‘ 的排序值是 1 ，其它两个元素的排序值是 0 ，所以 ‘sqlite‘ 排在最后一个位置上。

4. Redis命令

Redis命令是用于在Redis服务器上执行一些操作。
要在Redis服务器上运行命令，需要一个Redis客户端。Redis客户端在Redis包中有提供，这个包在我们前面的安装教程中就有安装过了。

语法
以下是Redis客户端的基本语法。

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cliShell

示例
以下示例说明了如何启动Redis客户端。

要启动Redis客户端，请打开终端并键入命令redis-cli。这将连接到您的本地Redis服务器，现在可以运行任何的Redis命令了。

[yiibai@ubuntu:~]$redis-cli redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING  PONGShell

在上面的示例中，连接到到在本地机器上运行的Redis服务器并执行PING命令，该命令检查服务器是否正在运行。

在远程服务器上运行命令

要在Redis远程服务器上运行命令，需要通过客户端redis-cli连接到服务器

语法

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cli -h host -p port -a passwordShell

示例
以下示例显示如何连接到Redis远程服务器，在主机(host)127.0.0.1，端口(port)6379上运行，并使用密码为mypass。

[yiibai@ubuntu:~]$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" redis 127.0.0.1:6379> redis 127.0.0.1:6379> PING  PONGShell

5. Redis键命令

Redis键命令用于管理Redis中的键。以下是使用redis键命令的语法。

语法

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAMEShell

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET akey redisOK redis 127.0.0.1:6379> DEL akey(integer) 1127.0.0.1:6379> GET akey(nil)Shell

在上面的例子中，DEL是Redis的命令，而akey是键的名称。如果键被删除，则命令的输出将为(integer) 1，否则为(integer) 0。

Redis键命令

下表列出了与键相关的一些基本命令。

编号命令描述1DEL key此命令删除一个指定键(如果存在)。2DUMP key此命令返回存储在指定键的值的序列化版本。3EXISTS key此命令检查键是否存在。4EXPIRE key seconds设置键在指定时间秒数之后到期/过期。5EXPIREAT key timestamp设置在指定时间戳之后键到期/过期。这里的时间是Unix时间戳格式。6PEXPIRE key milliseconds设置键的到期时间(以毫秒为单位)。7PEXPIREAT key milliseconds-timestamp以Unix时间戳形式来设置键的到期时间(以毫秒为单位)。8KEYS pattern查找与指定模式匹配的所有键。9MOVE key db将键移动到另一个数据库。10PERSIST key删除指定键的过期时间，得永生。11PTTL key获取键的剩余到期时间。12RANDOMKEY从Redis返回一个随机的键。13RENAME key newkey更改键的名称。14PTTL key获取键到期的剩余时间(以毫秒为单位)。15RENAMENX key newkey如果新键不存在，重命名键。16TYPE key返回存储在键中的值的数据类型。

6. Redis字符串

Redis字符串命令用于管理Redis中的字符串值。以下是使用Redis字符串命令的语法。

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAMEShell

示例

redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" OK redis 127.0.0.1:6379> GET mykey "redis"Shell

在上面的例子中，SET和GET是redis中的命令，而mykey是键的名称。

Redis字符串命令

下表列出了一些用于在Redis中管理字符串的基本命令。

编号命令描述说明1SET key value此命令设置指定键的值。2GET key获取指定键的值。3GETRANGE key start end获取存储在键上的字符串的子字符串。4GETSET key value设置键的字符串值并返回其旧值。5GETBIT key offset返回在键处存储的字符串值中偏移处的位值。6MGET key1 [key2..]获取所有给定键的值7SETBIT key offset value存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位8SETEX key seconds value使用键和到期时间来设置值9SETNX key value设置键的值，仅当键不存在时10SETRANGE key offset value在指定偏移处开始的键处覆盖字符串的一部分11STRLEN key获取存储在键中的值的长度12MSET key value [key value …]为多个键分别设置它们的值13MSETNX key value [key value …]为多个键分别设置它们的值，仅当键不存在时14PSETEX key milliseconds value设置键的值和到期时间(以毫秒为单位)15INCR key将键的整数值增加116INCRBY key increment将键的整数值按给定的数值增加17INCRBYFLOAT key increment将键的浮点值按给定的数值增加18DECR key将键的整数值减119DECRBY key decrement按给定数值减少键的整数值20APPEND key value将指定值附加到键

7. Redis哈希

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射(类似于PHP中的数组类型)。因此，它们是表示对象的完美数据类型。

在Redis中，每个哈希(散列)可以存储多达4亿个键-值对。

示例

redis 127.0.0.1:6379> HMSET myhash name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK 127.0.0.1:6379> HGETALL myhash1) "field1"2) "Hello"3) "field2"4) "World"5) "name"6) "redis tutorial"Shell

在上面的例子中，在名称为’myhash‘的哈希中设置了Redis教程的详细信息(名称，描述，喜欢，访问者)。

8. Redis列表

Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。可以在列表的头部或尾部添加Redis列表中的元素。

列表的最大长度为2^32 - 1个元素(即4294967295，每个列表可存储超过40亿个元素)。

示例

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "redis" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mongodb"(integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> LPUSH mylist "mysql"(integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 10  1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"Shell

在上面的示例中，通过命令LPUSH将三个值插入到名称为“mylist”的Redis列表中。

8. Redis集合

Redis集合是唯一字符串的无序集合。唯一值表示集合中不允许键中有重复的数据。

在Redis中设置添加，删除和测试成员的存在(恒定时间O(1)，而不考虑集合中包含的元素数量)。列表的最大长度为2^32 - 1个元素(即4294967295，每组集合超过40亿个元素)。

示例

redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "redis" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mongodb" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" (integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql" (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS "myset"  1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"Shell

在上面的示例中，通过命令SADD将三个值插入到名称为“myset”的Redis集合中。

9. Redis发送订阅

Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 发布订阅(pub/sub)实现了消息系统，发送者(在redis术语中称为发布者)在接收者(订阅者)接收消息时发送消息。传送消息的链路称为信道。

在Redis中，客户端可以订阅任意数量的信道。

示例

以下示例说明了发布用户概念的工作原理。在以下示例中，一个客户端订阅名为“redisChat”的信道。

redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat  Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1Shell

现在，两个客户端在名称为“redisChat”的相同信道上发布消息，并且上述订阅的客户端接收消息。

redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"  (integer) 1  redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by yiibai"  (integer) 1   1) "message" 2) "redisChat" 3) "Redis is a great caching technique" 1) "message" 2) "redisChat" 3) "Learn redis by yiibai"Shell

10. Redis事务

Redis事务允许在单个步骤中执行一组命令。以下是事务的两个属性：

事务中的所有命令作为单个隔离操作并按顺序执行。不可以在执行Redis事务的中间向另一个客户端发出的请求。
Redis事务也是原子的。原子意味着要么处理所有命令，要么都不处理。

语法示例

Redis事务由命令MULTI命令启动，然后需要传递一个应该在事务中执行的命令列表，然后整个事务由EXEC命令执行。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK List of commands here redis 127.0.0.1:6379> EXECShell

示例

以下示例说明了如何启动和执行Redis事务。

redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6379> SET mykey "redis" QUEUED redis 127.0.0.1:6379> GET mykey QUEUED redis 127.0.0.1:6379> INCR visitors QUEUED redis 127.0.0.1:6379> EXEC  1) OK 2) "redis" 3) (integer) 1Shell

11. Redis脚本

Redis脚本用于使用Lua解释器来执行脚本。从Redis 2.6.0版开始内置到Redis中。使用脚本的命令是EVAL命令。

语法

以下是EVAL命令的基本语法。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]Shell

示例

以下示例说明了Redis脚本的工作原理。

redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second  1) "key1" 2) "key2" 3) "first" 4) "second"Shell

12. Redis连接

Redis中的连接命令基本上是用于管理与Redis服务器的客户端连接。

示例

以下示例说明客户端如何向Redis服务器验证自身，并检查服务器是否正在运行。

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONGShell

Redis连接命令

下表列出了与Redis连接相关的一些基本命令。

序号命令说明1AUTH password使用给定的密码验证服务器2ECHO message打印给定的字符串信息3PING检查服务器是否正在运行4QUIT关闭当前连接5SELECT index更改当前连接的所选数据库

13. Redis服务器

Redis服务器命令基本上是用于管理Redis服务器。

示例

以下示例说明了如何获取有关服务器的所有统计信息和信息。

127.0.0.1:6379> info# Serverredis_version:2.8.4redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:8f6097d7914679caredis_mode:standaloneos:Linux 3.19.0-25-generic i686arch_bits:32multiplexing_api:epollgcc_version:4.8.2process_id:1004run_id:1e53acea2aa628199c4e438a3ed815d96eebc036tcp_port:6379uptime_in_seconds:888450uptime_in_days:10hz:10lru_clock:1861984config_file:/etc/redis/redis.conf# Clientsconnected_clients:1client_longest_output_list:0client_biggest_input_buf:0blocked_clients:0# Memoryused_memory:424872used_memory_human:414.91Kused_memory_rss:6709248used_memory_peak:424464used_memory_peak_human:414.52Kused_memory_lua:22528mem_fragmentation_ratio:15.79mem_allocator:jemalloc-3.4.1# Persistenceloading:0rdb_changes_since_last_save:0rdb_bgsave_in_progress:0rdb_last_save_time:1486607123rdb_last_bgsave_status:okrdb_last_bgsave_time_sec:0rdb_current_bgsave_time_sec:-1aof_enabled:0aof_rewrite_in_progress:0aof_rewrite_scheduled:0aof_last_rewrite_time_sec:-1aof_current_rewrite_time_sec:-1aof_last_bgrewrite_status:ok# Statstotal_connections_received:1total_commands_processed:263instantaneous_ops_per_sec:0rejected_connections:0sync_full:0sync_partial_ok:0sync_partial_err:0expired_keys:0evicted_keys:0keyspace_hits:257keyspace_misses:0pubsub_channels:0pubsub_patterns:0latest_fork_usec:4793# Replicationrole:masterconnected_slaves:0master_repl_offset:0repl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:0repl_backlog_histlen:0# CPUused_cpu_sys:24.65used_cpu_user:15.84used_cpu_sys_children:0.08used_cpu_user_children:0.00# Keyspacedb0:keys=14,expires=0,avg_ttl=0db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0127.0.0.1:6379>Shell

14. Redis备份

Redis数据库可以使用安全的方案，使得进行连接的任何客户端在执行命令之前都需要进行身份验证。要保护Redis安全，需要在配置文件中设置密码。

示例

下面的示例显示了保护Redis实例的步骤。

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) ""Shell

默认情况下，此属性为空，这表示还没有为此实例设置密码。您可以通过执行以下命令更改此属性。

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "yiibai" OK 127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass 1) "requirepass" 2) "yiibai"Shell

设置密码后，如果任何客户端运行命令而不进行身份验证，则会返回一个(error) NOAUTH Authentication required.的错误信息。因此，客户端需要使用AUTH命令来验证。

语法

以下是AUTH命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> AUTH passwordShell

示例

127.0.0.1:6379> AUTH "yiibai" OK 127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value" OK 127.0.0.1:6379> GET mykey "Test value"Shell

15. Redis客户端连接

Redis在配置的监听TCP端口和Unix套接字上等待和接受客户端的连接(如果已启用)。当接受新的客户端连接时，执行以下操作 -

由于Redis使用复用和非阻塞I/O，因此客户端套接字处于非阻塞状态。
设置TCP_NODELAY选项是为了确保连接不延迟。
创建可读文件事件，以便Redis能够在套接字上读取新数据时收集客户端查询。

最大客户数

在Redis配置文件(redis.conf)中，有一个名称为maxclients的属性，它描述了可以连接到Redis的客户端的最大数量。

以下是命令的基本语法。

127.0.0.1:6379> config get maxclients1) "maxclients"2) "3984"Shell

默认情况下，此属性设置为10000(取决于操作系统的文件描述符限制的最大数量)，但您可以更改此属性。

示例

在以下示例中，我们已将客户端的最大数目设置为100000，并启动服务器。

yiibai@ubuntu:~$ redis-server --maxclients 100000Shell

客户端命令

编号命令描述1CLIENT LIST返回连接到Redis服务器的客户端列表2CLIENT SETNAME为当前连接分配/设置新的名称3CLIENT GETNAME返回由CLIENT SETNAME设置的当前连接的名称4CLIENT PAUSE这是一个连接控制命令，能够将所有Redis客户端按指定的时间量(以毫秒为单位)挂起5CLIENT KILL此命令关闭指定的客户端连接。

16. Redis管道

Redis是一个TCP服务器，支持请求/响应协议。在Redis中，请求通过以下步骤完成：

客户端向服务器发送查询，并从套接字读取，通常以阻塞的方式，用于服务器响应。
服务器处理命令并将响应发送回客户端。

管道的意义

管道的基本含义是，客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复。

示例

要检查Redis管道，只需启动Redis实例，并在终端中键入以下命令。

$(echo -en "PING\r\n SET tutorial redis\r\nGET tutorial\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379  +PONG +OK redis :1 :2 :3Shell

在上面的例子中，我们将使用PING命令检查Redis连接。这里设置了一个名称为tutorial的字符串，值为redis。然后得到键值，并增加 visitor 数量三次。在结果中，我们可以看到所有命令都提交到Redis一次，Redis在一个步骤中提供所有命令的输出。

管道的好处

这种技术的好处是大大提高了协议性能。通过管道从连接到本地主机速度增加五倍，因特网连接的至少快一百倍。

17. Redis分区

分区是将数据拆分为多个Redis实例的过程，因此每个实例只包含一部分键。

分区的优点

它允许更大的数据库，使用更多计算机的内存总和。如果没有分区，则限制为单个计算机可以支持的内存量。
它允许将计算能力扩展到多个核心和多个计算机，并将网络带宽扩展到多个计算机和网络适配器。

分区的缺点

通常不支持涉及多个键的操作。例如，如果两个集合存储在映射到不同Redis实例的键中，则不能执行两个集合之间的交集操作。
不能使用涉及多个键的Redis事务。
分区粒度是关键，因此不可能使用单个巨大的键(如非常大的排序集合)来分割数据集。
使用分区时，数据处理更复杂。例如，必须处理多个RDB/AOF文件，并获得数据的备份，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
添加和删除容量可能很复杂。例如，Redis Cluster支持大多数透明的数据重新平衡，具有在运行时添加和删除节点的能力。但是，其他系统(如客户端分区和代理)不支持此功能。但可以使用一种叫作Presharding的技术来处理这方面的问题。

分区类型

Redis中有两种类型的分区。假设有四个Redis实例：R0，R1，R2，R3以许多代表用户的键，如user：1，user：2，…等等。

范围分区

范围分区通过将对象的范围映射到特定的Redis实例来实现。假设在上面示例中，从ID 0到ID 10000的用户将进入实例R0，而从ID 10001到ID 20000的用户将进入实例R1，以此类推。

哈希分区

在这种类型的分区中，使用散列函数(例如，模函数)将键转换成数字，然后将数据存储在不同的Redis实例中。

18. Java连接Redis

在Java程序中使用Redis之前，需要确保在机器上安装了Redis的Java驱动程序和Java环境。可以先在将Java电脑上并配置好环境。

安装

现在，让我们看看如何设置Redis Java驱动程序。

下载jedis.jar - http://repo1.maven.org/maven2/redis/clients/jedis/2.1.0/jedis-2.1.0-sources.jar ，确保下载的jedis.jar是最新版本。
将jedis.jar包含到类路径中。

Java连接到Redis服务器

请参考以下一个简单的示例代码 -

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisJava {    public static void main(String[] args) {       //Connecting to Redis server on localhost       Jedis jedis = new Jedis("localhost");       System.out.println("Connection to server sucessfully");       //check whether server is running or not       System.out.println("Server is running: "+jedis.ping());    } }Java

现在，编译并运行上面的程序来测试与Redis服务器的连接。可以根据需要更改路径。假设jedis.jar的当前版本在当前路径中可以使用。
执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisJava.java $java RedisJava Connection to server sucessfully Server is running: PONGJava

Redis Java字符串示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisStringJava {    public static void main(String[] args) {       //Connecting to Redis server on localhost       Jedis jedis = new Jedis("localhost");       System.out.println("Connection to server sucessfully");       //set the data in redis string       jedis.set("tutorial-name", "Redis tutorial");       // Get the stored data and print it       System.out.println("Stored string in redis:: "+ jedis.get("tutorialname"));    } }Java

执行上面代码，将生成以下结果 -

$java RedisStringJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis tutorialJava

Redis Java列表示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisListJava {    public static void main(String[] args) {       //Connecting to Redis server on localhost       Jedis jedis = new Jedis("localhost");       System.out.println("Connection to server sucessfully");       //store data in redis list       jedis.lpush("tutorial-list", "Redis");       jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb");       jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql");       // Get the stored data and print it       List<String> list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5);       for(int i = 0; i<list.size(); i++) {          System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));       }    } }Java

执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisListJava.java $java RedisListJava Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Stored string in redis:: Mongodb Stored string in redis:: MysqlJava

Redis Java键示例

import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisKeyJava {    public static void main(String[] args) {       //Connecting to Redis server on localhost       Jedis jedis = new Jedis("localhost");       System.out.println("Connection to server sucessfully");       //store data in redis list       // Get the stored data and print it       List<String> list = jedis.keys("*");       for(int i = 0; i<list.size(); i++) {          System.out.println("List of stored keys:: "+list.get(i));       }    } }Java

执行上面代码，将生成以下结果 -

$javac RedisKeyJava.java $java RedisKeyJava Connection to server sucessfully List of stored keys:: tutorial-name List of stored keys:: tutorial-listJava

19. PHP连接Redis

在php程序中使用Redis之前，需要确保在机器上安装了Redis的PHP驱动程序和PHP环境。可以先在将PHP电脑上并配置好环境。

安装

现在，让我们看看如何设置Redis PHP驱动程序。
从github库下载phpredis=> http://github.com/nicolasff/phpredis。当下载它之后，提取文件到phpredis目录。在Ubuntu上，安装以下扩展。

cd phpredis sudo phpize sudo ./configure sudo make sudo make installShell

现在，将“modules”文件夹的内容复制并粘贴到PHP扩展目录中，并在php.ini中添加以下行。

extension = redis.soShell

现在，Redis PHP安装完成！

使用连接到Redis服务器

<?php    //Connecting to Redis server on localhost    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    echo "Connection to server sucessfully";    //check whether server is running or not    echo "Server is running: ".$redis->ping(); ?>PHP

当程序执行时，将产生以下结果。

Connection to server sucessfully Server is running: PONGShell

Redis PHP字符串示例

<?php    //Connecting to Redis server on localhost    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    echo "Connection to server sucessfully";    //set the data in redis string    $redis->set("tutorial-name", "Redis tutorial");    // Get the stored data and print it    echo "Stored string in redis:: " .$redis→get("tutorial-name"); ?>PHP

执行上面代码，将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis tutorialJava

Redis php列表示例

<?php    //Connecting to Redis server on localhost    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    echo "Connection to server sucessfully";    //store data in redis list    $redis->lpush("tutorial-list", "Redis");    $redis->lpush("tutorial-list", "Mongodb");    $redis->lpush("tutorial-list", "Mysql");     // Get the stored data and print it    $arList = $redis->lrange("tutorial-list", 0 ,5);    echo "Stored string in redis:: ";    print_r($arList); ?>PHP

执行上面代码，将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: Redis Mongodb MysqlPHP

Redis php键示例

<?php    //Connecting to Redis server on localhost    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    echo "Connection to server sucessfully";    // Get the stored keys and print it    $arList = $redis->keys("*");    echo "Stored keys in redis:: "    print_r($arList); ?>PHP

执行上面代码，将生成以下结果 -

Connection to server sucessfully Stored string in redis:: tutorial-name tutorial-listPHP

20. C#连接Redis

前面我们已经准备成功开启Redis服务，其端口号为6379，接下来我们就看看如何使用C#语言来操作Redis。就如MongoDB一样，要操作Redis服务，自然就需要下载C#的客户端，这里通过Nuget下载了“ServiceStack.Redis”客户端，引入成功之后，就可以使用C#来对Redis服务进行操作了。

由于Redis一般是用来作为缓存的，也就是一般我们把一些不经常改变的数据通过Redis缓存起来，之后用户的请求就不需要再访问数据库，而可以直接从Redis缓存中直接获取，这样就可以减轻数据库服务器的压力以及加快响应速度。既然是用来做缓存的，也就是通过指定key值来把对应Value保存起来，之后再根据key值来获得之前缓存的值。具体的操作代码如下所示，这里就不过多介绍了。

请参考以下代码 -

class Program    {        static void Main(string[] args)        {            //在Redis中存储常用的5种数据类型：String,Hash,List,SetSorted set            var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);            //AddString(client);            //AddHash(client);            //AddList(client);            //AddSet(client);            AddSetSorted(client);            Console.ReadLine();        }        private static void AddString(RedisClient client)        {            var timeOut = new TimeSpan(0,0,0,30);            client.Add("Test", "Learninghard", timeOut);            while (true)            {                if (client.ContainsKey("Test"))                {                    Console.WriteLine("String Key: Test -Value: {0}, 当前时间: {1}", client.Get<string>("Test"), DateTime.Now);                    Thread.Sleep(10000);                }                else                {                    Console.WriteLine("Value 已经过期了，当前时间：{0}", DateTime.Now);                    break;                }            }            var person = new Person() {Name = "Learninghard", Age = 26};            client.Add("lh", person);            var cachePerson = client.Get<Person>("lh");            Console.WriteLine("Person's Name is : {0}, Age: {1}", cachePerson.Name, cachePerson.Age);        }        private static void AddHash(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.SetEntryInHash("HashId", "Name", "Learninghard");            client.SetEntryInHash("HashId", "Age", "26");            client.SetEntryInHash("HashId", "Sex", "男");            var hashKeys = client.GetHashKeys("HashId");            foreach (var key in hashKeys)            {                Console.WriteLine("HashId--Key:{0}", key);            }            var haskValues = client.GetHashValues("HashId");            foreach (var value in haskValues)            {                Console.WriteLine("HashId--Value:{0}", value);            }            var allKeys = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。            foreach (var key in allKeys)            {                Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", key);            }        }        private static void AddList(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.Learnghard");  //入队            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张三");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.李四");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王五");            var queueCount = client.GetListCount("QueueListId");            for (var i = 0; i < queueCount; i++)            {                Console.WriteLine("QueueListId出队值：{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId"));   //出队(队列先进先出)            }            client.PushItemToList("StackListId", "1.Learninghard");  //入栈            client.PushItemToList("StackListId", "2.张三");            client.PushItemToList("StackListId", "3.李四");            client.PushItemToList("StackListId", "4.王五");            var stackCount = client.GetListCount("StackListId");            for (var i = 0; i < stackCount; i++)            {                Console.WriteLine("StackListId出栈值：{0}", client.PopItemFromList("StackListId"));   //出栈(栈先进后出)            }        }        //它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加，删除和查找,对集合我们可以取并集，交集，差集        private static void AddSet(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.AddItemToSet("Set1001", "A");            client.AddItemToSet("Set1001", "B");            client.AddItemToSet("Set1001", "C");            client.AddItemToSet("Set1001", "D");            var hastset1 = client.GetAllItemsFromSet("Set1001");            foreach (var item in hastset1)            {                Console.WriteLine("Set无序集合Value:{0}", item); //出来的结果是无须的            }            client.AddItemToSet("Set1002", "K");            client.AddItemToSet("Set1002", "C");            client.AddItemToSet("Set1002", "A");            client.AddItemToSet("Set1002", "J");            var hastset2 = client.GetAllItemsFromSet("Set1002");            foreach (var item in hastset2)            {                Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的            }            var hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });            foreach (var item in hashUnion)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集            }            var hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });            foreach (var item in hashG)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item);  //交集            }            var hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" });  //[返回存在于第一个集合，但是不存在于其他集合的数据。差集]            foreach (var item in hashD)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item);  //差集            }        }        /*        sorted set 是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改.元素的时候可以指定，        * 每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.        */        private static void AddSetSorted(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "A");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "B");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "C");            var listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001");            foreach (var item in listSetSorted)            {                Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item);            }            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "A", 400);            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "D", 200);            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "B", 300);            // 升序获取第一个值:"D"            var list = client.GetRangeFromSortedSet("SetSorted1002", 0, 0);            foreach (var item in list)            {                Console.WriteLine(item);            }            //降序获取第一个值:"A"            list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("SetSorted1002", 0, 0);            foreach (var item in list)            {                Console.WriteLine(item);            }        }    }    class Person    {        public string Name { get; set; }        public int Age { get; set; }    }C#

如何要想查看自己操作是否成功，也可以像MongoDB那样下载一个客户端工具，这里推荐一款Redis Desktop Manager。这个工具就相当于SQL Server的客户端工具一样。通过这款工具可以查看Redis服务器中保存的数据和对应格式。其使用也非常简单，只需要添加一个Redis服务连接即可。该工具的下载地址为：http://pan.baidu.com/s/1sjp55Ul

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