opencv与visual studio的配置

  最近需要在重新配置一下opencv，但是网上找不到原来别人写的配置博客，所以花了点时间自己写一个我所用的版本的配置，希望能够有所帮助。

0 预准备：下载和安装集成开发环境，我选用的是visual studio2010作为开发环境。直接网上下载后傻瓜式安装即可。

1 下载和安装OpenCV SDK

    我配置的是opencv的较早版本OpenCV2.4.9，不过只要会了一种，其余的也都可以用相同的方法进行配置，只需要将第五步的配置链接库中把对应的249改成自己对应的opencv版本号即可。下载opencv可在官网http://opencv.org/上找到opencv的windows版下载，界面如下图所示：

     下载完成之后是一个exe文件，直接点击安装即可。安装的时候会推荐你放到...\Program Files\下，比如D:\Program Files。所示我建议大家在自己的D盘或者E盘新建一个名为

Program Files的文件夹，然后将opencv安装在所建文件夹里即可（不用在所建文件夹中再建立opencv文件夹，因为安装过程中会自动生成名为opencv的文件）。安装完成后我们打开Program Files文件夹，会有一个opencv文件夹，打开opencv文件中会出现两个子文件为build和sources。其中build文件夹中是支持opencv的相关文件，而sources文件中是opencv提供的一些源码及相关文件。

2 配置环境变量。

配置方法如下：

 【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->（双击）系统变量中的path->在变量总添加相应的路径。注意：添加相应的路径，和之前的已有值用“；”分隔，而不是删掉之前的已有值。如下图所示：

对于32位系统，就添加“；...opencv\build\x64\vc10\bin“.对64位系统可以两个都添上----";...opencv\build\x86\vc10\bin"和"...opencv\build\x64\vc10\bin"。我填写的路径就是：D:Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin这两个路径。

3 工程包含目录的配置

 3.1 打开visual studio，新建一个项目。可选择文件新建项目，也可以直接在起始页选择新建项目如下图所示：

3.2选择新建【win32控制台应用程序】，进行命名，然后选好路径，单击保存。如下图所示：

3.3单击下一步，在下图中选中空项目，点击完成即可。

3.4在解决方案资源管理器的【源文件】右键单击->添加->新建乡项，在工程中新建一个cpp源文件。如下图所示

3.5选定【C++文件（cpp）】，进行命名，例如main，然后单击添加，如下图所示：

3.6 在菜单栏里单击【视图】->【属性管理器】就会出现如下图所示情况：

3.7在新出现的”属性管理器“工作区中，展开【Debug|Win32】文件夹，对文件夹中的【Miscrosoft.Cpp.Win32.userDirectories】进行右键属性操作。如下图所示

3.8  打开属性页面后，首先在【通用属性】->【VC++目录】->【包含】中添加以下三个目录，如下图所示：

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

当然，这个路径是自己的安装路径，根据自己的路径进行修改。

4 工程库的配置

  此步与上步大体相同，在属性管理器中单击【项目】->Debug|Win32->Miscrofoft.Cpp.Win32.userDirectories右键属性，打开属性页面。然后在【通用属性】->【VC++目录】->【库目录】中，添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径，如下图所示：

5 链接库的配置

同样，在【通用属性】->【链接器】->【输入】-【附加依赖项】，如下图所示：

 对于我安装的版本是2.4.10版本，所以需要添加的依赖项为以下：

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

可以对应自己的版本输入相关的依赖项，上述内容不必手动输入，在谷歌进行搜索赋值即可。

6 在windows文件夹下加入opencv动态链接库

  注意：当上面五步完成之后重启一次，可直接进行测试，如果配置准确即可省略第六部。

 第六步的方法是将存放在D：\Programs Files\opencv\buid\x86\vc10\bin目录下的文件全选复制粘贴到C:\windows\SysWOW64下即可。

7 最终测试

在所建的cpp文件中输入如下代码：

 #include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

  Mat img=imread("1.jpg");

  imshow("载入图片",img);

 waitKey(5000);

}   

运行上面程序之前，首先要把一张名为“1.jpg”的图片放到和cpp源文件的同一路径中，然后单击visual studio中的运行，就可在屏幕上进行图片的显示。