计算机基础知识

1.基本数据结构

 栈，先进后出，单向队列，先进先出。 

栈实现：一个数组，一个计数器，用于记录栈顶元素的坐标。进栈，计数器加1，退栈，计数器减1.



单向队列实现：一个数组，一个头指针，一个尾指针。头指针指向队头，尾指针指向队尾。入队，尾指针向后移动一个单位，出队，头指针移动一个单位。



双向队列实现：两个栈，可以想象一下两个量筒里的球。


接着是树。包括，二叉排序树，平衡树，红黑树。



二叉树，可以认为是一个有序队列二分查找后的所有轨迹。优点：实现简单，理论上时间复杂度是log(n)。缺点：最差情况下，整棵树是单支树，只有一个叶子结点，这时，时间复杂度为n.



平衡二叉查找树（AVL）。问，根据特定规则，高度平衡的树。规则需要背一下。插入和删除，树可能发生变化，怎么变化，左转，右转，左右转，右左转。时间复杂度: log(n)



红黑树。根据特定规则，保持自平衡，平衡程度不如AVL。规则背一下。插入删除时，树变化的方式，直接说，可能行太多，记不住。



红黑树出现的地方： java中的treemap, treeset, c++中的map和set都是用红黑树实现的。java8中的hashmap的冲突解决，先链式，后红黑树。


检索中用到最多的是倒排表


举个例子：文章A包含的文字包括： a, b, c. 文章B包含的文字包括: c, b, d.
那么，正排表为: A=>a, b, c; B=> b, c, d.
倒排表为: a=>A; b=>A, B; c=>A, B; d=>B.



如果要检索关键词b和c的文章，那么计算过程是:
先查找倒排表, b对应A和B; c对应A和B. 合并这两个链表。得到文章A和文章B。
合并两个有序链表的时间复杂度是多少。最少是n, 最大为n+m。



拓扑排序：列举所有启示节点到结束结点的连线。选择入度为0的节点开始。将这个节点移除，去除所以以这个节点为起始节点的连线。接着继续寻找入度为0的节点，继续操作，直到没有节点或者有节点但是没有符合条件的节点。



拓扑排序常见的运用： 依赖问题解决。



查找：二分查找(O(logn))，散列表(O(log1))。


散列表：冲突解决（两个值进过散列函数得到同一个散列值）方案：
1. 探测再散列(线性探测（每次+n），二次探测(每次+n^2))
2. 再哈希发(多个哈希函数)
3. 链地址(同一个哈希值指向一个链表)



哈希表时间上的优化：优秀的哈希算法，减少哈希冲突。冲突较多时，使用红黑树。因为链表查找时O(n), 红黑树是O(logn)



排序：冒泡（相邻两个比较），选择（每次都是挑最大的或者最小的），插入（回想斗地主抽牌的场景），希尔排序（nlogn, 一般不问），快速排序（分治：把整个数组分成前后两个部分，要整体有序，那么就需要两个部分都有序，再进行排序。对于每个部分，再将其划分为两个部分。优点：快。缺点：不稳定，值相同的两个元素，排序前后顺序会变化。会考代码编写，会考如何用栈实现（默认用的是系统栈，可用栈模拟）），堆排序（先简历一个堆，然后从大到小取。优点：稳定排序，基本都用这个排序，java带的排序是堆排序，c++带两个sort是快拍， stable_sort是堆）。



操作系统：进程同步问题(调度问题，锁问题，经典同步问题)， 内存管理（jvm，linux内存模型，这个不太会问，毕竟是测试）



主要是同步问题


计算机网络：tcp的三次握手，四次挥手



算法题, http://blog.csdn.net/htyurencaotang/article/category/1488775/4







常用的shell命令, 测试流程， 白盒测试，黑盒测试，功能测试，性能测试，单元测试.


常用的测试工具： jmeter(压力测试), jenkins(集成测试工具)


服务测试，那么还要会点c++. 毕竟服务都是用c++写的.



stl库中的容器, vector(向量，动态数组), stack（栈）, map（字典）, set（集合）



总结一下需要复习的东西：
1. 我列举的数据结构
2. 排序算法
3. 文本检索过程（倒排索引）
4. 那个网站上的面试题
5. 进程同步问题
6. 调度问题和内存模型(了解即可)
7. shell命令
8. 测试过程及一些概念
9. 能说出常用的测试工具, 开发工具



shell命令:
ps 显示进程信息
top 显示动态进程信息（类似于windows下的任务管理器）
grep 正则表达式匹配工具
netstat 网络连接信息(用来看端口)
awk 字符串拆分
sort 排序
sed 字符串替换
uniq 去重
pwd 获得当前工作路径
df 磁盘使用信息
du 目录使用信息
find 查找文件



rm 删除
mv 移动



常用的组合:
ps -aux | grep xxxx 查找xxx进程获得其程序号。
netstat -aonp | grep xxxx 查找xxx端口是否使用，使用的进程的进程和进程号
rm `find -name *.h` 删除所有的.h文件
awk -F " " '{print $1}' 对每行数据根据空格拆分，然后取第一个。



根据日志获取qps（单位时间处理的请求数）, grep 'info' *.log | awk -F " " '{print $1}' | sort | uniq -c


这个命令的意思是，先匹配所有log结尾的文件，过滤所有带有"info"字符的数据。然后对每行数据根据空格拆分，取第一个字段。然后进行排序。然后进行去重，并统计。


为什么要先sort然后才uniq呢?? 因为uniq只对相邻的字符进行合并统计, sort之后就会合并


其实，要理解的部分就那个网站里的面试题，进程同步问题，三次握手，四次挥手