笔记1:ubuntu14.04 caffe环境搭建

来源：互联网发布：端口聚合的作用编辑：程序博客网时间：2024/06/09 19:25

这里为了讲caffe的安装，我们先不使用GPU，进行安装测试，因为没有GPU我们依旧可以跑caffe，只是速度比较慢而已。

1、安装caffe所需要的依赖库

命令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

这些库要安装挺久的，请耐心等待。

2、安装caffe

到github上下载caffe：https://github.com/BVLC/caffe。下载完成后，解压caffe源码包。解压后，我们打开文件，可以看到caffe的源码包如下：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

cd caffe-master

cp Makefile.config.example Makefile.config

3、编译Caffe

make test

make runtest

5、跑一下mnist

cd caffe -master

sh data/mnist/get_mnist.sh

sh examples/mnist/create_mnist.sh

vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt # 如果没有GPU,修改solver_mode为 CPU

./examples/mnist/train_lenet.sh

参考文献

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/52316133 （caffe整体环境搭建、caffe编译时简单介绍）

http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693（caffe编译比较详细的介绍）

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