linux和mac下配置seetaface

linux和mac的环境，其实我个人觉得配置过程差不多

一，必备opencv和cmake

二，seetaface的源码

https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine

三，开始编译

①编译Detection

linux

mkdir build

cd build

cmake ..

make

若出现这种错误 libcurl.so.4: no version information available (required by /usr/bin/cmake)

是因为权限不够，sudo make 就可以了。

若出现这种错误 error: ‘isnan’ was not declared in this scope 

修改文件中的isnan为“std::isnan”

最后再编译就不会有问题了。

mac

mkdir build

cd build

cmake ..

make

直接make不会出现问题

运行demo

./facedet_test 2.JPG ../model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin

中间2.JPG是图片路径 后面是模型路径

②编译FaceAlignment

linux

将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 拷贝到/FaceAlignment/build文件夹下

拷贝/FaceDetection/model文件夹下的seeta_fd_frontal_v1.0.bin文件到FaceAlignment的build中

打开Alignment/src/test/face_alignmen_test.cpp文件，将模型路径修改。第54行，./build/seeta_fd_frontal_v1.0.bin

若出现这种错误  libcurl.so.4: no version information available (required by /usr/bin/cmake)

是因为权限不够，sudo make 就可以了。

若出现这种错误 error: ‘isnan’ was not declared in this scope 

修改文件中的isnan为“std::isnan”

最后再编译就不会有问题了。

编译成功之后，运行sudo ./build/fa_test 

就会在根目录下生成一张result.jpg的图片

mac

将FaceDetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.dylib拷贝到/FaceAlignment/build文件夹下

拷贝/FaceDetection/model文件夹下的seeta_fd_frontal_v1.0.bin文件到FaceAlignment的build中

打开Alignment/src/test/face_alignmen_test.cpp文件，将模型路径修改。第54行，./build/seeta_fd_frontal_v1.0.bin

最后再编译就不会有问题了。

编译成功之后，运行./build/fa_test 

就会在根目录下生成一张result.jpg的图片。