Python标准库中的functools模块函数详解

本文和大家分享的主要是python标准库中functools模块函数的相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习和使用这部分内容有所帮助。

　　Python自带的 functools 模块提供了一些常用的高阶函数，也就是用于处理其它函数的特殊函数。换言之，就是能使用该模块对可调用对象进行处理。

　　functools模块函数概览

　　· functools.cmp to key(func)

　　· functools.total_ordering(cls)

　　· functools.reduce(function, iterable[, initializer])

　　· functools.partial(func[, args][, * keywords])

　　· functools.update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])

　　· functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated])

　　functools.cmp_to_key()

　　语法：

　　functools.cmp_to_key(func)

　　该函数用于将旧式的比较函数转换为关键字函数。

　　旧式的比较函数：接收两个参数，返回比较的结果。返回值小于零则前者小于后者，返回值大于零则相反，返回值等于零则两者相等。

　　关键字函数：接收一个参数，返回其对应的可比较对象。例如 sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby() 都可作为关键字函数。

　　在 Python 3 中，有很多地方都不再支持旧式的比较函数，此时可以使用 cmp_to_key() 进行转换。

　　示例：

　　sorted(iterable, key=cmp_to_key(cmp_func))

　　functools.total_ordering()

　　语法：

　　functools.total_ordering(cls)

　　这是一个类装饰器，用于自动实现类的比较运算。

　　我们只需要在类中实现 __eq__() 方法和以下方法中的任意一个 __lt__() , __le__() ,__gt__() , __ge__() ，那么total_ordering() 就能自动帮我们实现余下的几种比较运算。

　　示例：

　　@total_orderingclass Student:

　　def __eq__(self, other):

　　return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==

　　(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

　　def __lt__(self, other):

　　return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <

　　(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

　　functools.reduce()

　　语法：

　　functools.reduce(function, iterable[, initializer])

　　该函数与 Python 内置的 reduce() 函数相同，主要用于编写兼容 Python 3 的代码。

　　functools.partial()

　　语法：

　　functools.partial(func[, *args][, **keywords])

　　该函数返回一个 partial 对象，调用该对象的效果相当于调用 func 函数，并传入位置参数 args 和关键字参数keywords。如果调用该对象时传入了位置参数，则这些参数会被添加到 args 中。如果传入了关键字参数，则会被添加到keywords中。

　　partial() 函数的等价实现大致如下：

　　def partial(func, *args, **keywords):

　　def newfunc(*fargs, **fkeywords):

　　newkeywords = keywords.copy()

　　newkeywords.update(fkeywords)

　　return func(*(args + fargs), **newkeywords)

　　newfunc.func = func

　　newfunc.args = args

　　newfunc.keywords = keywords

　　return newfunc

　　partial() 函数主要用于“冻结”某个函数的部分参数，返回一个参数更少、使用更简单的函数对象。

　　示例：

　　>>> from functools import partial>>> basetwo = partial(int, base=2)>>> basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'>>> basetwo('10010')18

　　functools.update_wrapper()

　　语法：

　　functools.update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])

　　该函数用于更新包装函数（wrapper），使它看起来像原函数一样。可选的参数是一个元组， assigned 元组指定要直接使用原函数的值进行替换的属性， updated 元组指定要对照原函数进行更新的属性。这两个参数的默认值分别是模块级别的常量： WRAPPER_ASSIGNMENTS 和 WRAPPER_UPDATES 。前者指定了对包装函数的 __name__ ,__module__ , __doc__ 属性进行直接赋值，而后者指定了对包装函数的 __dict__ 属性进行更新。

　　该函数主要用于装饰器函数的定义中，置于包装函数之前。如果没有对包装函数进行更新，那么被装饰后的函数所具有的元信息就会变为包装函数的元信息，而不是原函数的元信息。

　　functools.wraps()

　　语法：

　　functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated])

　　wraps() 简化了 update_wrapper() 函数的调用。它等价于 partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned, updated=updated) 。

　　示例：

　　>>> from functools import wraps>>> def my_decorator(f):...    @wraps(f)...    def wrapper(*args, **kwds):...        print 'Calling decorated function'...        return f(*args, **kwds)...    return wrapper

　　>>> @my_decorator... def example():...    """Docstring"""...    print 'Called example function'

　　>>> example()

　　Calling decorated function

　　Called example function  >>> example.__name__'example'  >>> example.__doc__'Docstring'

　　如果不使用这个函数，示例中的函数名就会变成 wrapper ，并且原函数 example() 的说明文档（docstring）就会丢失。

来源：代码信条