SpringDataJPA学习记录(二)--增删改查

来源:互联网 发布:中文域名证书生成器 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:50

环境配置后,开始增删改查,查是用的最多的,放在最后.

1.增加

增加可以使用JpaRepository接口里面的save方法.查看源码可以发现实际上是使用了em.persist(entity)来使对象进入持久化状态,最后提交事务的时候再一起更新到数据库.

        User user = new User();        user.setId(99);        user.setAddress("上海");        user.setName("张三");        user.setPhone("110");        //保存单个        userRepository.save(user);        //保存或更新        userRepository.saveAndFlush(user);        List<User> users = new ArrayList<>();        users.add(user);        //保存多个        userRepository.save(users);
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这里还可以批量插入,对于MySQL支持INSERT user VALUES (20,'王二','111','111'),(21,'王二','111','111');类似这样的sql语句,具体实现就需要自己去写实现了,这样可以一次插入多条记录,效率很高.至于一次插入多少条就可以根据你的业务量来自己制定.


2.删除

删除都是根据主键来删除的,区别就是多条sql和单条sql

        User user = new User();        user.setId(21);        user.setName("王二");        /**         * 删除都是根据主键删除         */        //删除单条,根据主键值        userRepository.delete(20);        //删除全部,先findALL查找出来,再一条一条删除,最后提交事务        userRepository.deleteAll();        //删除全部,一条sql        userRepository.deleteAllInBatch();        List<User> users = new ArrayList<>();        users.add(user);        //删除集合,一条一条删除        userRepository.delete(users);        //删除集合,一条sql,拼接or语句  如 id=1 or id=2        userRepository.deleteInBatch(users);
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3.修改

修改也是根据主键来更新的

        User user = new User();        user.setId(1);        user.setName("张三");        /**         * 更新也是根据主键来更新  update XX  xx where id=1         */        userRepository.saveAndFlush(user);
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批量更新的话,就调用entityManager的merge函数来更新.

首先在service层获取持久化管理器:

    @PersistenceContext    private EntityManager em;
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批量更新方法,同理插入,删除也都可以如此做.

    @Transactional    public void batchUpateCustom(List<User> users) {        // TODO Auto-generated method stub        for(int i = 0; i < users.size(); i++) {              em.merge(users.get(i));              if(i % 30== 0) {                  em.flush();                  em.clear();              }          }    }
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4.查询

单表查询,大部分都可以使用下面三种方法解决,多表联合查询的话,下面方法就不是很实用,下一节分析多表查询.

1.使用JpaRepository方法

        //查找全部        userRepository.findAll();        //分页查询全部,返回封装了分页信息        Page<User> pageInfo = userRepository.findAll(new PageRequest(1, 3, Sort.Direction.ASC,"id"));        //查找全部,并排序        userRepository.findAll(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"id")));        User user = new User();        user.setName("小红");        //条件查询,可以联合分页,排序        userRepository.findAll(Example.of(user));        //查询单个        userRepository.findOne(1);
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2.解析方法名创建查询

规则: 
find+全局修饰+By+实体的属性名称+限定词+连接词+ …(其它实体属性)+OrderBy+排序属性+排序方向

例如:

    //分页查询出符合姓名的记录,同理Sort也可以直接加上    public List<User> findByName(String name, Pageable pageable);
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全局修饰: Distinct, Top, First 
关键词: IsNull, IsNotNull, Like, NotLike, Containing, In, NotIn, 
IgnoreCase, Between, Equals, LessThan, GreaterThan, After, Before… 
排序方向: Asc, Desc 
连接词: And, Or

And — 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd); 
Or — 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr); 
Between — 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findBySalaryBetween(int max, int min); 
LessThan — 等价于 SQL 中的 “<”,比如 findBySalaryLessThan(int max); 
GreaterThan — 等价于 SQL 中的”>”,比如 findBySalaryGreaterThan(int min); 
IsNull — 等价于 SQL 中的 “is null”,比如 findByUsernameIsNull(); 
IsNotNull — 等价于 SQL 中的 “is not null”,比如 findByUsernameIsNotNull(); 
NotNull — 与 IsNotNull 等价; 
Like — 等价于 SQL 中的 “like”,比如 findByUsernameLike(String user); 
NotLike — 等价于 SQL 中的 “not like”,比如 findByUsernameNotLike(String user); 
OrderBy — 等价于 SQL 中的 “order by”,比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user); 
Not — 等价于 SQL 中的 “! =”,比如 findByUsernameNot(String user); 
In — 等价于 SQL 中的 “in”,比如 findByUsernameIn(Collection userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数; 
NotIn — 等价于 SQL 中的 “not in”,比如 findByUsernameNotIn(Collection userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;

嵌套实体:

主实体中子实体的名称+ _ +子实体的属性名称 
List findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode) 
表示查询所有 Address(地址)的zipCode(邮编)为指定值的所有Person(人员)


3.JPQL查询

一个类似HQL的语法,在接口上使用@Query标识

 @Query("select a from user a where a.id = ?1")  public User findById(Long id); 
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使用@Modifying标识修改

 @Modifying  @Query("update User a set a.name = ?1 where a.id < ?2")  public int updateName(String name, Long id);
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携带分页信息:

    @Query("select u from User u where u.name=?1")    public List<User> findByName(String name, Pageable pageable);
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除此之外也可以使用原生sql,只需要@Query(nativeQuery=true)标识即可.

创建查询顺序:

创建查询的顺序 
spring Data JPA 在为接口创建代理对象时,如果发现同时存在多种上述情况可用,它该优先采用哪种策略呢?为此, 提供了 query-lookup-strategy 属性,用以指定查找的顺序。它有如下三个取值: 
create — 通过解析方法名字来创建查询。即使有符合的命名查询,或者方法通过 @Query 指定的查询语句,都将会被忽略。 
create-if-not-found — 如果方法通过 @Query 指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则通过解析方法名字来创建查询。这是 query-lookup-strategy 属性的默认值。 
use-declared-query — 如果方法通过 @Query 指定了查询语句,则使用该语句实现查询;如果没有,则查找是否定义了符合条件的命名查询,如果找到,则使用该命名查询;如果两者都没有找到,则抛出异常。

5.计数

计数就直接使用JpaRepository的count方法

        //查找总数量        userRepository.count();        User user = new User();        user.setName("小红");        //条件计数        userRepository.count(Example.of(user));
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6.判断是否存在

计数就直接使用JpaRepository的exists方法

        //根据主键判断是否存在        userRepository.exists(1);        User user = new User();        user.setName("小红");        //根据条件判断是否存在        userRepository.exists(Example.of(user));
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7.自定义查询

首先自定义一个接口,用于定义自定义方法,如UserRepositoryCustom

然后让UserRepository实现该接口,这样的话就可以使用其中的方法.

然后写UserRepositoryImpl实现UserRepositoryCustom接口

最后设置jpa:repositoriesrepository-impl-postfix="Impl",这样的话JPA会查找自定义实现类命名规则,这样的话JPA在相应UserRepository包下面查找实现类,找到则会使用其中的实现方法,而不去自己实现.

具体可以看项目demo,或者下一节的复杂查询

8.备注

1.尽量避免getSingleResult

下面是该方法的部分源码,可以看出,如果查询出来的个数为0或者大于1都抛出异常,一般来说我们希望查找不到就返回null,而抛异常则是不想看到的,如果要使用,则需要try一下该代码块,在catch里面返回null.

        try {            List he = this.query.list();            if(he.size() == 0) {                NoResultException uniqueResult1 = new NoResultException("No entity found for query");                this.getEntityManager().handlePersistenceException(uniqueResult1);                throw uniqueResult1;            } else if(he.size() > 1) {                HashSet uniqueResult = new HashSet(he);                if(uniqueResult.size() > 1) {                    NonUniqueResultException nure = new NonUniqueResultException("result returns more than one elements");                    this.getEntityManager().handlePersistenceException(nure);                    throw nure;                } else {                    return uniqueResult.iterator().next();                }            } else {                return he.get(0);            }        } catch (QueryExecutionRequestException var4) {            throw new IllegalStateException(var4);        } catch (TypeMismatchException var5) {            throw new IllegalArgumentException(var5);        } catch (HibernateException var6) {            throw this.getEntityManager().convert(var6);        }
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转载出处:http://blog.csdn.net/u012706811/article/details/53218083


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