随机发红包算法（java）

package util;import java.util.Random;public class HongBaoAlgorithm {static Random random = new Random();static {random.setSeed(System.currentTimeMillis());}public static void main(String[] args) {long max = 880;long min = 38;long[] result = HongBaoAlgorithm.generate(150000, 1000, max, min);long total = 0;for (int i = 0; i < result.length; i++) { System.out.println("result[" + i + "]:" + result[i]); System.out.println(result[i]);total += result[i];}//检查生成的红包的总额是否正确System.out.println("total:" + total);////统计每个钱数的红包数量，检查是否接近正态分布//int count[] = new int[(int) max + 1];//for (int i = 0; i < result.length; i++) {//count[(int) result[i]] += 1;//}////for (int i = 0; i < count.length; i++) {//System.out.println("" + i + "  " + count[i]);//}}/** * 生产min和max之间的随机数，但是概率不是平均的，从min到max方向概率逐渐加大。 * 先平方，然后产生一个平方值范围内的随机数，再开方，这样就产生了一种“膨胀”再“收缩”的效果。 *  * @param min * @param max * @return */static long xRandom(long min, long max) {return sqrt(nextLong(sqr(max - min)));}/** *  * @param total *            红包总额 * @param count *            红包个数 * @param max *            每个小红包的最大额 * @param min *            每个小红包的最小额 * @return 存放生成的每个小红包的值的数组 */public static long[] generate(long total, int count, long max, long min) {long[] result = new long[count];long average = total / count;long a = average - min;long b = max - min;////这样的随机数的概率实际改变了，产生大数的可能性要比产生小数的概率要小。//这样就实现了大部分红包的值在平均数附近。大红包和小红包比较少。long range1 = sqr(average - min);long range2 = sqr(max - average);for (int i = 0; i < result.length; i++) {//因为小红包的数量通常是要比大红包的数量要多的，因为这里的概率要调换过来。//当随机数>平均值，则产生小红包//当随机数<平均值，则产生大红包if (nextLong(min, max) > average) {// 在平均线上减钱//long temp = min + sqrt(nextLong(range1));long temp = min + xRandom(min, average);result[i] = temp;total -= temp;} else {// 在平均线上加钱//long temp = max - sqrt(nextLong(range2));long temp = max - xRandom(average, max);result[i] = temp;total -= temp;}}// 如果还有余钱，则尝试加到小红包里，如果加不进去，则尝试下一个。while (total > 0) {for (int i = 0; i < result.length; i++) {if (total > 0 && result[i] < max) {result[i]++;total--;}}}// 如果钱是负数了，还得从已生成的小红包中抽取回来while (total < 0) {for (int i = 0; i < result.length; i++) {if (total < 0 && result[i] > min) {result[i]--;total++;}}}return result;}static long sqrt(long n) {// 改进为查表？return (long) Math.sqrt(n);}static long sqr(long n) {// 查表快，还是直接算快？return n * n;}static long nextLong(long n) {return random.nextInt((int) n);}static long nextLong(long min, long max) {return random.nextInt((int) (max - min + 1)) + min;}}

以上其实有2中实现方式

先平方，再生成平方范围内的随机数，再开方，那么概率就不再是平均的了。