python学习(三)面向对象

python面向对象

继承

class Person(object):    '''    classdocs    '''    def __init__(self,name):        '''        Constructor        '''        self.name = nameclass Student(Person):    def __init__(self,age,score):        self.age = age        self.score = score    def printInfo(self):        print("name is :%s  age is :%s score is :%s" %(self.name, self.age,self.score))student = Student(22,89)student.name = "test"student.printInfo()

以上Person类继承自object，并且有一个name属性，Student类继承自Person，定义了一个printInfo方法，用来打印信息，此时运行效果如下：

私有属性

在python中，给变量名称前面增加两个下划线，表示该变量是一个私有的变量

class Student(Person):    def __init__(self,age,score):        self.__age = age        self.score = score    def printInfo(self):        print("name is :%s  age is :%s score is :%s" %(self.name, self.age,self.score))

上面age表示私有属性，不能通过对象来设置值，只能在类内部操作

为私有变量设置get和set方法

class Student(Person):    def __init__(self,age,score):        self.__age = age        self.__score = score    def printInfo(self):        print("name is :%s  age is :%s score is :%s" %(self.name, self.__age,self.__score))    def set_age(self,age):        self.__age = age    def get_age(self):        return self.__agestudent = Student(22,89)student.name = "test"student.set_age(30)student.printInfo()print("age is :%s" %(student.get_age()))

其实对于私有变量，也不是一定必须要通过get方法来获取，对于上面的栗子，python解释器将其解释成了_Student__age，所以，我们依然可以通过这个属性来访问

print("age is :%s" %(student._Student__age)) # 输出： age is :30

需要注意下面问题

上面我们通过self.__age = age 将age属性表示为私有属性，但是有的同学发现好像还是可以通过下面的代码来设置的

student.age = 12

其实这个是不对的，前面已经说过了，对于私有属性__age，python解释器将其解释为_Student__age，上面的代码，就相当于为student对象的name属性赋值

获取对象信息

可以使用type函数获取当前对象的类型

print type(Student(22,50))print type(23)print type("string")print type(22.0)

判断是否是某个类的实例

python中同样提供了isinstance函数来判断一个对象是否是一个类的实例

print isinstance(Student(22,88),Person)  #输出： True

hasattr和setattr

python中提供了setattr来为对象设置一个新的属性，hasattr判断是否有一个指定的属性

student = Student(22,88)print hasattr(student,"score")setattr(student,"year","1990")  # 输出 Trueprint student.year  # 输出 1990

类属性

上面的所有属性都是通过self或者对象本身创建的属性，这些都是对象属性，那么同样在python中可以创建一个类似于java中的static属性，我们称之为类属性

class Student(Person):    password = "Student pass"print("类属性 password is :%s" %(Student.password))  # 输出： 类属性 password is :Student passStudent.password = "a new pass"print("类属性 password is :%s" %(Student.password))   # 输出： 类属性 password is :a new pass

实例属性的优先级高于类属性

给实例绑定方法

from types import MethodType        class Student(object):    password = "Student pass"    def __init__(self,age,score):        self.age = age        self.score = score    def printInfo(self):        print("age is :%s score is :%s" %(self.age,self.score))def set_age(self,age):    self.age = agestudent = Student(22,88)student.name = "王五"student.printInfo()# 使用MethodType为实例绑定方法，注意需要引入对应的模块student.set_age = MethodType(set_age,student);student.set_age(44)student.printInfo()

上面使用MethodType虽然可以为实例绑定一个方法，但是这个方法对于另外一个实例是没有效果的，比如：如果我们重新创建一个实例，并且执行上一步绑定的方法，此时会抛出如下错误：

studentSecond = Student(23,88)studentSecond.set_age(44)

为了解决上面的问题，我们可以给整个class绑定方法，这样该类的所有实例都可以访问这样的方法了

def set_age(self,age):    self.age = ageStudent.set_age = set_agestudent = Student(22,88)student.name = "王五"student.printInfo()student.set_age = MethodType(set_age,student);student.set_age(44)student.printInfo()studentSecond = Student(23,88)studentSecond.set_age(55)studentSecond.printInfo()

限制类绑定的属性

# 我们可以使用__slots__在当前类中声明属性，这样的话，当前类的所有实例就只能绑定声明中已有的属性class Person(object):    '''    classdocs    '''    def __init__(self,name):        '''        Constructor        '''        self.name = nameclass Student(object):    __slots__ = ["age","score"]    def printInfo(self):        print("age is :%s score is :%s" %(self.age,self.score))student = Student()student.age = 22student.score = 33# 试图绑定name属性student.name = "wangwu"student.printInfo()

可以看到这里，我们限定当前类只能绑定age和score属性，此时当程序试图绑定name属性的时候，就会出现错误

需要注意的是绑定属性对于当前类的子类是没有效果的，看下面栗子

class SubStudent(Student):    passsubStudent = SubStudent()subStudent.age = 33subStudent.score = 55subStudent.name = "xiaolizi"subStudent.printInfo()print subStudent.name

把方法变成属性

我们可以通过”@property”

class Student(object):    @property    def age(self):        return self._age    @age.setter    def age(self,value):        self._age= value    def printInfo(self):        print("age is :%s score is :%s" %(self.age,self.score))student = Student()student.age = 55print student.age  # 输出： 55

python多继承

另外在python中是支持多继承的，看下面的栗子

class Person(object):    '''    classdocs    '''    def __init__(self,name):        '''        Constructor        '''        self.name = nameclass MusicTeacher(Person):    def learnMusic(self):        print "student need to learn music"class MathTeacher(Person):    def learnMath(self):        print "student need to learn math"class Student(MusicTeacher,MathTeacher):    @property    def age(self):        return self._age    @age.setter    def age(self,value):        self._age= value    def printInfo(self):        print("name is :%s age is :%s" %(self.name,self.age))student = Student("张三")student.age = 55student.printInfo()student.learnMath()student.learnMusic()

学生会学习音乐和数学这两门课程，此时运行效果如下：

重写”toString”

这里之所以给”toString”添加上双引号，是因为这里实际并不是一个toString方法，看下面栗子

class Student(MusicTeacher,MathTeacher):    @property    def age(self):        return self._age    @age.setter    def age(self,value):        self._age= valuestudent = Student("张三")student.age = 55print student

这里此时打印如下：

可以看到，这里和java中一样，打印的是student实例的内存地址，不过我们可以通过添加像java中的toString方法

def __str__(self):        return "student name is :"+self.name 

此时效果如下：

对实例进行调用

另外，在python中可以直接调用对象，只需要为当前类添加如下方法的实现即可：

__call__()

看下面栗子：

class Student(MusicTeacher,MathTeacher):    @property    def age(self):        return self._age    @age.setter    def age(self,value):        self._age= value    def __call__(self):        print "This is student self call...."student = Student("张三")student.age = 55student()

枚举实现

在python中，同样支持枚举类型，在3.6上直接支持，我的是在2.7上的实现，看下面栗子

def enum(**enums):    return type('Enum', (), enums)Weeks = enum(MONDY=1, TUESDAY=2, WENSDAY='three')print str(Weeks.MONDY)+"   "+str(Weeks.TUESDAY)+"    "+Weeks.WENSDAY

动态创建一个类

在python中，可以通过type动态创建一个类，看下面栗子

def sayHello(self):    print "hello world"Hello = type('Hello', (object,), dict(sayHello=sayHello)) # 创建Hello classhello = Hello()hello.sayHello()  # 输出： hello world

python中常见的特殊函数

python中的特殊方法，有如下特点：

• 特殊方法定义在class中
• 不需要直接调用
• python的某些函数或操作符会调用对应的特殊方法
• 在实现某一个特殊方法的时候，关联的特殊方法必须同时实现

在之前的学习中，我们每次打印一个对象，比如list

class Person(object):    def __init__(self,name):        self.name = nameperson = Person("王五")print personb = ["alice","tom","jerry","xiaoming"]print b

这是因为任何一个数据类型都有一个下面的方法

"__str__()"

上面的操作其实就等同于

person = Person("王五")print person.__str__()b = ["alice","tom","jerry","xiaoming"]print b.__str__()

获取类的特殊方法

在python中，可以通过dir方法来获取某一类对象所拥有的特殊方法

print dir(person)['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']