机器学习中的查准率和查全率

在周志华老师的《机器学习》那本书上看了一下查准率和查全率，感觉不是很懂，就自己在网上查了一下，感觉有些懂了，所以写下来加深印象。

首先先展示一下下面这幅图：

查准率的意思就是在预测出来的正样本中真实情况下的正样本所占的比例，即：

查全率的意思就是在真正情况下的正样本中预测出来的正样本所占的比例，即：

查准率和查全率应用的场合各不相同，比如查准率会用在网站向用户推送广告，推送的广告中用户感兴趣的广告所占比例越大（即查准率大），系统就越好，而查全率会用在犯罪系统的评估上，即预测出来的罪犯的数量越接近真实的罪犯数量（即查全率大），犯罪评估系统就越好。

不知道理解的对不对，请大家多提意见。