关于redis的pipline和lua脚本

1.     关于redis命令执行方式的一点看法：

Redis命令执行时是串行的，在同一个连接上客户端发送一条命令，redis对这个命令进行操作然后返回结果，客户端只有接到这个结果之后才能发送下一条命令，例如：

 

如此串行的执行方式效率非常低，为此，redis引入了pipline，它可以让客户端依次发送一批命令过期，然后redis依次执行这些命令，并把这些命令的结果依次放入到一个list<object>里面一次返回给客户端，引入pipline之后，就可以在执行多条命令时减少redis客户端和redis服务端之间的网络交互次数，此时pipline里命令的执行过程就变成下面这样了：

由上面的描述可以看到，引入pipline之后，降低了多次命令-应答之间的网络交互次数，并不能缩小redis对每个命令的处理时间。

2.     那么什么时候使用pipline？什么时候使用lua呢

   当多个redis命令之间没有依赖、顺序关系（例如第二条命令依赖第一条命令的结果）时，建议使用pipline；如果命令之间有依赖或顺序关系时，pipline就无法使用，此时可以考虑才用lua脚本的方式来使用；

3.注意：

(1)Redis无法提供类似数据库那种具备ACID特性的事务操作，可以基本确认引入redis就一定无法保证操作的ACID特性；因此，在咱们开发过程中，要考虑实际的应用场景，如果场景本身对ACID特性要求不那么强烈就可以考虑引入reids，否则，就只能使用数据库；

(2)能不采用lua就尽量不要采用lua

4.关于redis使用的pipline例子

private ResultStr getFullMomentFromRedis(long callIndex, String userID, String momentId)   {      String logFlag = "DataProxy.getFullMomentFromRedis";      //获取redis分片      JedisClient jedisClient = m_dataCenter.getJedisClient(callIndex, momentId);      if (jedisClient == null)      {          m_logger.error(String.format("[ci:%d]<%s>get jedis client by %s from data center fail", callIndex, logFlag, momentId));          return new ResultStr(ThriftResult.NO_CONTENT, null);      }      // 程序走的这里，说明已经从redis中获userID.mt中获取到了动态的部分信息，剩下的评论、点赞等信息继续获取      JSONObject aMomentInfo = null;      // 使用pipline一次从redis中获取剩下的点赞，评论，映射关系等信息      JedisClientPipline pipline = jedisClient.getPipline(callIndex);      // 第1个要获取的信息是动态内容      pipline.hget(userID + ".mt", momentId);      // 第2个要获取的信息是动态和frepp映射关系      pipline.get(momentId);      // 第3个要获取的信息是动态的点赞      pipline.zrevrange(momentId + ".like", 0, -1);      // 第4个要获取的信息是动态的评论      pipline.hgetAll(momentId + ".ct");      // 获取pipline返回的结果，并将所用Jedis连接返回给连接池      List<Object> piplineRes = pipline.syncAndReturnAll(false);            //处理获取的第1项结果，动态内容      if (piplineRes.get(0) != null && (piplineRes.get(0) instanceof String))      {          aMomentInfo = Utils.str2Json((String)piplineRes.get(0));// 将从frepp.mt中获取到的部分动态信息解析成JSON串      }      if (aMomentInfo == null)      {          m_logger.warn(String.format("[ci:%d][%s] fail! cann't parse string : %s to a JSON Object", callIndex, logFlag, (String)piplineRes.get(0)));          return new ResultStr(ThriftResult.NO_CONTENT, null);      }      // 处理获取的第2项结果：动态和frepp的映射关系      if (piplineRes.get(1) != null && (piplineRes.get(1) instanceof String))      {          JSONObject joMap = Utils.str2Json((String) piplineRes.get(1));          if (joMap != null)          {             aMomentInfo.put("isvd", joMap.getBoolean("isvd"));             aMomentInfo.put("userID", joMap.getLongValue("userID"));          }          else             m_logger.warn(String.format("[ci:%d]<%s> fail! change String(moment->frepp) to JSON fail! String :%s", callIndex, logFlag,                   piplineRes.get(1)));      }      // 处理获取的第3项结果：点赞的相关信息      if (piplineRes.get(2) != null && (piplineRes.get(2) instanceof Set))      {          @SuppressWarnings("unchecked")          Set<String> likers = (Set<String>) piplineRes.get(2);          if (likers != null && likers.size() > 0)             aMomentInfo.put("lks", piplineRes.get(2));      }      // 处理获取的第4项结果：评论的相关信息      if (piplineRes.get(3) != null && (piplineRes.get(3) instanceof Map))      {          @SuppressWarnings("unchecked")          Map<String, String> comments = (Map<String, String>) piplineRes.get(3);          Set<String> commentIds = comments.keySet();          JSONArray jaCommentList = new JSONArray();          for (String aCommentId : commentIds)          {             String commentContent = comments.get(aCommentId);             JSONObject joComment = Utils.str2Json(commentContent);             if (joComment != null)             {                joComment.put("ctid", aCommentId);                jaCommentList.add(joComment);             }             else                m_logger.warn(String.format("[ci:%d]<%s> fail! change comment content to JSON fail! comment content :%s", callIndex, logFlag, commentContent));          }          if (jaCommentList.size() > 0)             aMomentInfo.put("cts", jaCommentList);      }            // 设置userID和mtid字段      aMomentInfo.put("mtid", Long.parseLong(momentId));      return new ResultStr(ThriftResult.SUCCESS, aMomentInfo.toJSONString());   }

下面是对redis的pipline相关操作的封装：

public class JedisClientPipline{private Pipeline m_pipline = null;Jedis m_jds = null;JedisPool m_jedisPool = null;public JedisClientPipline(JedisPool jedisPool, Jedis jds, Pipeline p){m_pipline = p;m_jds = jds;m_jedisPool = jedisPool;}public boolean get(String key){if(m_pipline == null)return false;m_pipline.get(key);return true;}public boolean hget(String key, String field){if(m_pipline == null)return false;m_pipline.hget(key, field);return true;}public boolean zrevrange(String key, long start, long end){if(m_pipline == null)return false;m_pipline.zrevrange(key, start, end);return true;}public boolean hgetAll(String key){if(m_pipline == null)return false;m_pipline.hgetAll(key);return true;}/** * @param boolean isBad 表示当前的管道所在的jedis连接是否坏掉 * */public List<Object> syncAndReturnAll(boolean isBad){List<Object> res = null;try{if (m_pipline != null)res = m_pipline.syncAndReturnAll();}catch (Exception ex){isBad = true;}//将jedis连接换到连接池中if(isBad)m_jedisPool.returnBrokenResource(m_jds);elsem_jedisPool.returnResource(m_jds);return res;}}