MacOS Sierra 安装配置caffe 记录

来源：互联网发布：冒泡排序 js 编辑：程序博客网时间：2024/06/05 18:31

2017.3.2

os版本：10.12.1

配置：i7cpu，AMD显卡（不支持CUDA）

1.事先安装：

Python： Python 2.7.10 |Anaconda2- 4.3

Homebrew：https://brew.sh

2.安装依赖：

sudo brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb

sudo brew tap homebrew/science

sudo brew install hdf5

3.安装opencv：

使用最新版opencv3.0，官网下载后在本地解压

开始编译OpenCV，注意cmake一步添加-D WITH_IPP=ON，否则会出现library not found for -lippicv的错误

cd /Users/mac/Downloads/opencv-3.1.0

mkdir release

cd release

cmake -D WITH_IPP=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

make

sudo make install

4.安装boost和protobuf

用最简单的sudo brew install protobuf boost方式，如下：

sudo brew install protobuf boost

5. 安装caffe：

下面是Caffe本身的安装过程，从caffe的github主页上拷贝下来。默认存在主目录。其中需要将Makefile.config.example拷贝一份成Makefile.config，这样之后才能make。

git clone https://github.com/BVLC/caffe

cd /caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

另外Makefile.config需要进行修改，去掉CPU_ONLY := 1的注释，这样Caffe就只运行在CPU上了

# CPU-only switch (uncomment to build withoutGPU support).

CPU_ONLY := 1

另外对我来说需要去掉OPENCV_VERSION := 3的注释，因为我的OpenCV版本是3.1.0，根据自己的情况选择，如果OpenCV版本是2.*就不需要去掉注释。

# Uncomment if you're using OpenCV 3

OPENCV_VERSION := 3

对Anaconda Python，将路径部分修改成如下模式：

# NOTE: this is required only if youwill compile the python interface.

# We need to be able to find Python.hand numpy/arrayobject.h.

# PYTHON_INCLUDE :=/usr/include/python2.7 \

# /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

# Anaconda Python distribution isquite popular. Include path:

# Verify anaconda location, sometimesit's in root.

ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda

PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \

$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \

$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include

若使用Python 3（Python2无需做此修改），修改成如下：

# Uncomment to use Python 3 (defaultis Python 2)

PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \

/usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

这一段的配置按如下取消注释：

# Homebrew installs numpy in a nonstandard path (keg only)

PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include

PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib

然后就可以开始编译了，在每条后面加-j4可以多线程加速

make all -j4

make test -j4

make runtest -j4

报错：

1. make阶段，报找不到cblas.h的错误，查资料得知是由于caffe找不到BLAS库，根据网上的说法，macos自带BLAS库，因此使用了默认配置，后来发现不可行。于是使用

brewinstall openblas

安装openblas库，编译的过程相当长，需要几小时，其中包含了许多gcc的安装。

之后修改Makefile.config文件，将如下段落

# BLAS choice:

# atlas for ATLAS (default)

# mkl for MKL

# open for OpenBlas

BLAS := open

最后一行BLAS的选择设为open，表示使用openblas

2．Make阶段报hdf5版本不匹配错误，如图所示：

这个错误排查了很久，来回编译了几十次，参考了很多网上资料，一直无法解决，后来发现macos中确实安装了两个不同的hdf5版本，一个是anaconda中自带的1.8.17版，另一个是前面准备过程中使用brew包管理命令安装的1.10.0版本。由于不了解macos的各种环境变量，依赖关系等，于是不清楚从何下手，尝试过分别将1.8.17和1.10.0版本删除，再次编译仍然报版本不匹配。最后无奈删除并重装anaconda，从官网下载命令行版本（之前是使用图形版本安装），照说明安装后重新make，终于test通过。

折腾了一天多的时间，经历了无数次失败，终于完成caffe的安装，也对macos又有了新的认识。

参考资料：

1. http://blog.csdn.net/taigw/article/details/50683289

2. http://blog.csdn.net/lkj345/article/details/51260811

3. http://blog.csdn.net/lkj345/article/details/51260811

4. http://blog.csdn.net/kamiwon/article/details/54574996

5. http://www.cnblogs.com/taopanpan/p/4263951.html

0 0