有关opencv的学习(4)—图像的锐化
来源:互联网 发布:美国 贫富差距 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:02
下面将要显示对Lena图的锐化效果,使用的锐化滤波器,核心矩阵为:
0 -1 0
-1 5 -1
0 -1 0
对于滤波操作,在OPENCV中定义了一个函数,cv::filter2D。要使用这个函数,只需要定义一个内核--以矩阵的形式,调用函数并传入图像和内核,即可返回滤波后的图像。
代码如下所示:
#include <iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;//图像锐化void sharpen1(const Mat &image, Mat &result)//输入形参为const,保证输入的图像不会被修改,并且为传递引用{ result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内存 Mat kernel(3,3,CV_32F,Scalar(0));//构造内核,所有入口都初始化为0 //对内核赋值 kernel.at<float>(1,1)=5.0; kernel.at<float>(0,1)=-1.0; kernel.at<float>(1,0)=-1.0; kernel.at<float>(1,2)=-1.0; kernel.at<float>(2,1)=-1.0; filter2D(image, result, image.depth(), kernel);//对图像滤波 }int main( ){ Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg"); if(image.empty()) { cout<<"Error!cannot be read...../n"; return -1; } Mat result; sharpen1(image, result); namedWindow("result"); imshow("result", result); waitKey(0); }
锐化后的图像如下所示:
原始图像如下所示:
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