caffe在Ubuntu16.40+python2.7.12（CPU ONLY）下的配置

因为项目的需求，在最近学着在ubuntu16.4下去搭建caffe，看了许多博客，要找到跟自己的系统、语言、软件等 一 一 匹配的真的好难，所以在弄好了之后赶紧写下来，以后要是又要弄到就容易找了。
最后在网上找了两篇篇博客，发现跟自己想要的很切合：

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深度学习Caffe平台安装——Ubuntu安装CPU模式的caffe

网址：http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/52138269

深度学习Caffe平台开发环境准备——2.python命令行中import caffe报错的解决方案

网址：http://blog.csdn.net/liuweizj12/article/details/52138191

当然，在搭建的时候还是遇到了很多问题，有因为第一次接触ubuntu而遇到的问题，也有因为pip版本太低引发的问题（觉得这个是最大的问题），接下来不啰嗦，将过程记录下来：

一、环境准备

Linux：Ubuntu-16.40
python：python2.7.12
CUDA：因为是在笔记本上面搭建，没有GPU，没有好的显卡（NVIDIA是个好东西，然而并没有），所以就忽略了这个

二、安装步骤

命令行这东西，最好是直接复制，然后路径这些东西再改，因为可能因为一个空格的缘故就错了自己也不知道（嗯….一个Ubuntu白痴的想法）

1、安装前的环境配置：

更新软件列表：
sudo apt-get update
更新软件 ：
sudo apt-get upgrade
安装build essentials ：
sudo apt-get install build-essential

2.安装CUDA

忽略，如果有条件的话就可以选择安装，具体看上面的链接

3.安装必要的库

在这个之前要先确保python里面的pip是最新的版本，例如：我原先的版本是8.X的，但是最新的是9.0.1，所以要更新自己的pip，但是在现阶段直接调用命令行更新pip只能更新到8.X的，所以需要去python官网下载，具体操作可以看另一个博客：ubuntu下pip的卸载，安装，更新与使用
更新好pip后继续执行
第一:
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler gfortran libjpeg62 libfreeimage-dev libatlas-base-dev git python-dev python-pip libgoogle-glog-dev libbz2-dev libxml2-dev libxslt-dev libffi-dev libssl-dev libgflags-dev liblmdb-dev python-yaml
（注意：git和python均为小写，用大写会造成不必要的错误）
第二:
sudo easy_install pillow

4.下载caffe

cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
（可以尝试用下面一句命令去下载，可能速度会快一点：
sudo git clone –depth=1 https://github.com/BVLC/caffe.git）

5.安装python相关的依赖库

cd caffe #caffe是安装下载caffe的路径，要视情况而定
cat python/requirements.txt | xargs -L 1 sudo pip install #pip一定要更新到最新版本

6.增加符号链接：

sudo ln -s /usr/include/python2.7/ /usr/local/include/python2.7
sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/ /usr/local/include/python2.7/numpy
（python的位置要根据自己安装的python路径进行更改）

7.修改Makefile.config配置文件

在以上的操作之后，现在应该是处于caffe目录下了，没有的话就需要进入到caffe目录下
在~/caffe目录下：

第一步：

（先将Makefile.config.example复制为Makefile.config）
cp Makefile.config.example Makefile.config

第二步：

（用gedit打开Makefile.config（或者直接用vim在终端中打开修改也可以））
gedit Makefile.config # 要是出现更改后不能保存的情况，就“sudo”用管理者模式

第三步：

去掉 # CPU_ONLY: = 1 的注释
结果如下图：

第四步：

修改PYTHON_INCLUDE路径
把
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
改为：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
结果如下图：（只需要改下面那一行，上面的不用动）

第五步：

安装hdf5（如果有了，就跳过安装）
sudo apt-get install libhdf5-dev

第六步：

添加hdf5库文件
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
结果如下图：

8.编译caffe

在caffe目录下面：
make pycaffe
make all
make test
（到这里都执行成功了，就可以预见caffe安装好了）

9.使用MNIST手写数据集测试，训练数据模型

第一：

cd ~/caffe #进入caffe目录
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

第二：

（编辑examples/mnist文件夹下的lenet_solver.prototxt文件，将solver_mode模式从GPU改为CPU。）
sudo gedit lenet_solver.prototxt
结果如下图：

第三：

训练模型
./examples/mnist/train_lenet.sh

以上，就搭建好了caffe，另外就是

在vscode+python里面import caffe报错的问题：

一、问题描述：

在Ubuntu环境下，打开python解释程序，输入import caffe时：出现以下错误

>>>import caffe   Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>   ImportError: No module named caffe

二、根本原因：

没有把caffe中的python写进环境变量

三、解决方法：

将caffe中的python写到环境变量中：
原文中用了两种方法，而我用的是第一种方法：在终端输入，一次解决问题；
第一步：
export PYTHONPATH=~/caffe/python #caffe的路径下面的python
若是关掉终端后或重新打开一终端，则失效。反之则该终端起作用。
第二步：
放到配置文件中，可以永久有效果，命令操作如下：
把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中
sudo echo export JAVA_HOME=”~/caffe/python” >> ~/.bashrc
使环境变量生效
source ~/.bashrc

这样之后，无论是在命令行中还是vscode中，都可以调用caffe了
此外，还有一些其他的库调用不成功的，很大可能是因为pip的版本低了，没有安装好，这个时候可以看看pip是不是最新版的，如果不是，则最好更新pip，再去更新其他的库
还有一个博客是写了有关caffe安装中的各种error的：Caffe搭建：常见问题解决办法和ubuntu使用中遇到问题（持续更新）在安装的时候有什么问题在这个上面也基本可以找到
最后加上一个pip在官网下载更新的博客，太晚了，不想写了，直接贴出来吧：ubuntu下pip的卸载，安装，更新与使用

路途艰苦，天道酬勤。

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